В этом посте мы обсудим лучшие практики веб-скрапинга, и поскольку я думаю, что многие из вас думают об этом, я сразу же перейду к сути. Это законно? Скорее всего, да.
Парсинг сайтов, как правило, законен, но в пределах определенных разумных оснований (просто продолжайте читать).
Также зависит от вашего географического положения, и поскольку я не джинн, я не знаю, где вы находитесь, поэтому не могу сказать наверняка. Проверьте местные законы, и не приходите жаловаться, если мы дадим какой-нибудь «плохой совет», ха-ха.
Шутки в сторону, в большинстве мест это нормально; просто не будьте занудой по этому поводу и держитесь подальше от материалов, защищенных авторским правом, персональных данных и всего, что скрывается за экраном входа в систему.
Мы рекомендуем следовать следующим рекомендациям по парсингу веб-страниц:
1. Уважайте robots.txt
Хотите узнать секрет мирного парсинга сайтов? Просто уважайте файл robots.txt сайта. Этот файл, расположенный в корне сайта, определяет, какие страницы разрешено парсить ботам, а какие запрещены. Следование robots.txt также важно, поскольку это может привести к блокировке вашего IP или юридическим последствиям в зависимости от того, где вы находитесь.
2. Установите разумную скорость сканирования
Чтобы избежать перегрузки, зависания или сбоя серверов сайта, контролируйте скорость ваших запросов и включайте временные интервалы. Проще говоря, будьте осторожны со скоростью сканирования. Для этого вы можете использовать Scrapy или Selenium и включать задержки в запросы.
3. Меняйте пользовательские агенты и IP-адреса.
Веб-сайты могут идентифицировать и блокировать парсинг-ботов, используя строку пользовательского агента или IP-адрес. Время от времени меняйте пользовательские агенты и IP-адреса и используйте набор реальных браузеров. Используйте строку пользовательского агента и в некоторой степени упомяните в ней себя. Ваша цель — стать незаметным, поэтому постарайтесь сделать это правильно.
4. Избегайте парсинга за страницами входа.
Давайте просто скажем, что парсинг вещей за логином в целом неправильный. Верно? Хорошо? Я знаю, что многие из вас пропустят этот раздел, но в любом случае... Постарайтесь ограничить парсинг общедоступными данными, и если вам нужно парсить что-то за логином, возможно, попросите разрешения. Я не знаю, оставьте комментарий о том, как бы вы это сделали. Вы парсите что-то за логином?
5. Анализ и очистка извлеченных данных
Собранные данные часто не обрабатываются и могут содержать нерелевантную или даже неструктурированную информацию. Перед анализом необходимо предварительно обработать данные и очистить их с помощью селекторов регулярных выражений, XPath или CSS. Сделайте это, устранив избыточность, исправив ошибки и обработав недостающие данные. Уделяйте время его чистке, ведь вам нужно качество, чтобы избежать головной боли.
6. Обработка динамического контента
Большинство веб-сайтов используют JavaScript для генерации содержимого страницы, и это проблема для традиционных методов парсинга. Чтобы получить и очистить данные, загружаемые динамически, можно использовать безголовые браузеры, такие как Puppeteer, или такие инструменты, как Selenium. Сосредоточьтесь только на тех аспектах, которые представляют интерес, чтобы повысить эффективность.
7. Внедрите надежную обработку ошибок
Исправление ошибок необходимо для предотвращения сбоев программы, вызванных проблемами сети, ограничением скорости или изменениями в структуре сайта. Повторите неудачные запросы, соблюдайте ограничения скорости и, если структура HTML изменилась, измените синтаксический анализ. Записывайте ошибки и следуйте инструкциям, чтобы выявить проблемы и способы их решения.
8. Соблюдайте условия обслуживания веб-сайта.
Прежде чем парсить веб-сайт, рекомендуется ознакомиться с условиями обслуживания веб-сайта. Некоторые из них либо не допускают парсинга, либо имеют определенные правила и положения, которым необходимо следовать. Если условия неоднозначны, следует связаться с владельцем сайта для получения дополнительной информации.
9. Учитывайте юридические последствия
Убедитесь, что вам разрешено собирать и использовать данные на законных основаниях, включая вопросы авторского права и конфиденциальности. Запрещено собирать любые материалы, защищенные авторским правом, или любую личную информацию других людей. Если на ваш бизнес распространяются законы о защите данных, такие как GDPR, убедитесь, что вы их соблюдаете.
10. Изучите альтернативные методы сбора данных.
Прежде чем очищать данные, рекомендуется поискать другие источники данных. Существует множество веб-сайтов, предоставляющих API или наборы данных, которые можно загрузить, и это гораздо удобнее и эффективнее, чем парсинг. Итак, проверьте, есть ли какие-либо короткие пути, прежде чем отправиться в долгий путь.
11. Внедрить обеспечение и мониторинг качества данных.
Определите способы, с помощью которых вы можете улучшить качество очищенных данных. Ежедневно проверяйте скребок и качество данных, чтобы выявить любые отклонения. Внедряйте автоматизированный мониторинг и проверки качества для выявления и предотвращения проблем.
12. Принять официальную политику сбора данных.
Чтобы убедиться, что вы делаете это правильно и законно, настройте политику сбора данных. Включите в него правила, рекомендации и юридические аспекты, о которых должна знать ваша команда. Это исключает риск неправомерного использования данных и гарантирует, что все знают правила.
13. Будьте в курсе и адаптируйтесь к изменениям
Веб-скрапинг — это активная область, которая характеризуется появлением новых технологий, юридическими проблемами и постоянно обновляемыми веб-сайтами. Убедитесь, что вы придерживаетесь культуры обучения и гибкости, чтобы быть на правильном пути.
Подводим итоги!
Если вы собираетесь поиграть с некоторыми из прекрасных игрушек, имеющихся в нашем распоряжении (сделайте себе одолжение и поищите несколько библиотек Python), то... ну, пожалуйста, проявите хорошие манеры, а также будьте благоразумны, если вы решили проигнорировать первый совет.
Вот некоторые из лучших практик, о которых мы говорили:
- Уважайте robots.txt
- Контролировать скорость сканирования
- Измените свою личность
- Избегайте частных зон
- Очистить и проанализировать данные
- Эффективно обрабатывайте ошибки
- Веди себя хорошо, соблюдай правила
Поскольку данные становятся все более ценными, веб-скребки встанут перед выбором:
Уважать файл robots.txt, да или нет? Это решать вам.
Комментируйте ниже, что вы думаете по этому поводу?
