最高の Web スクレイピング コースを探していますが、どこから始めればよいかわかりませんか?
オンラインで利用できる最高のコースを厳選しました。Python ライブラリから JavaScript フレームワークまで、これらの包括的なコースでは、Web スクレイピングを習得するのに役立つ幅広いツールとテクニックをカバーしています。
初心者でも経験豊富なプログラマーでも、ニーズに合ったものが見つかります。
ウェブスクレイピングを学ぶためのトップ 7 オンライン コース
学習方法は人それぞれ異なります。そのため、さまざまなアプローチのコースを用意しました。
したがって、Python ライブラリの詳細、Node.js を使用したスクレイピングの方法、またはスクレイピング スキルのテストを知りたい場合は、読み続けて自分に合ったコースを見つけてください。
1. Python による Web スクレイピングの実践入門 (Real Python)
書面によるチュートリアルを好む方には、Real Python によるこのコースが最適です。Web スクレイパーの構築や Python ライブラリのインストールから、知識を確認するための実践的な演習まで、非常に実用的で、コーディング スキルを向上させるための簡単な入門コースです。
主な特徴:
- ダウンロード可能なソースコード。
- 読みやすいデザインです。
- Beautiful Soup を使用して HTML を解析する手順を説明します。
最も強い点: シンプルでわかりやすいチュートリアル。コードの各行の前後にわかりやすい説明が付いています。
最大の弱点: 提供されている例は初心者にとって素晴らしい出発点ですが、更新する必要があります。
対象者: 初心者 – スクレイピングの経験は必要ありません。
間隔: 読むのに10〜15分かかります。
2. Python を使用して Web データにアクセスする (Coursera)
Web スクレイピング用の Python の経験があり、難易度をさらに上げたい場合は、この有料 Coursera コースが最適な挑戦となるでしょう。迷わないように、XML、HTML、JSON の知識があることが推奨されます。
主な特徴:
- Coursera 認定。
- コース全体を通して 5 つの課題があります。
- ET、BeautifulSoup、JSON、XML など、いくつかの Python モジュールをカバーします。
最も強い点: Python でのコーディング スキルを磨くための挑戦的な課題です。難しいため、これまで学んだことをすべて応用する必要があります。
最大の弱点: 課題は難しい場合があり、コースで教えられた内容を超えていると考える人もいます。
対象者: Python の知識を持つ中級レベルのスクレーパーおよびプログラマー。
間隔: 18 時間の 6 モジュール コース。
3. Python での Web スクレイピング Selenium、Scrapy + ChatGPT 賞 2024 (Udemy)
Udemy のこの包括的な有料コースで、Python でデータをスクレイピングする方法を学びます。最も人気のある 3 つの Python ツールを学習します。BeautifulSoup から始めて、Selenium に進み、途中でいくつかのプロジェクトを実行しながら Scrapy で終了します。
また、Web スクレイピングに ChatGPT を使用する方法も学習します。
主な特徴:
- コース全体を通して 4 つのスクレイピング プロジェクト。
- 主にScrapyに焦点を当てています。
- 関数、構文、演算子を含む XPath セクション。
最も強い点: インタラクティブで、わかりやすい説明と、理解しやすいように実際の例がいくつか含まれています。
最大の弱点: ビデオごとに音量を再調整する必要があるため、オーディオに一貫性がありません。ほとんどの説明は基本的なものです。
対象者: 初心者（これまでにスクレイピングをしたことがない人）、Python の基礎知識を持つプログラマー。
間隔: このコースには 10.5 時間のビデオと 17 の記事が含まれています。
4. freeCodeCamp による Scrapy コース (YouTube)
非常に効率的なスクレイピングフレームワークであるScrapyを使い始めたい場合、freeCodeCampのこの無料オンラインコースは非常に役立ちます。最も良い点は、基礎に焦点を当てているだけでなく、Scrapydを使用してスクレイパーをクラウドにデプロイし、定期的に実行するようにスケジュールする方法も学べることです。
主な特徴:
- Scrapy スパイダーの作成方法の基本。
- コードはGithubで提供されています。
- 書かれたガイドチュートリアルも付属しています。
- プロキシを統合する方法についての詳細な説明。
最も強い点: 簡単にフォローできるチュートリアル。Scrapy の構造を理解したい初心者に最適です。
最大の弱点: CSS および XPath セレクターについての説明が不足しています。
対象者: 初心者（これまでにスクレイピングをしたことがない人）、および Scrapy を深く理解したいスクレイパー。
間隔: このコースは YouTube 上の 4.5 時間の単一ビデオです。
2. Node.js と JavaScript での Web スクレイピング (Udemy)
JavaScript にもっと興味があるなら、この有料の Udemy コースは、主要な JavaScript 環境である Node.js を使用して Web サイトをスクレイピングする方法を学ぶのに役立ちます。Request、Cheerio、Puppeteer、Nightmare.js などのさまざまなライブラリについて、明確かつ簡潔に詳しく説明されています。全体的に、インストラクターが楽しく学べるようにしてくれます。
主な特徴:
- Craigslist や Facebook などの Web サイト上の実際の例。
- CSS セレクターといくつかのスクレイピング ツールの紹介。
- ブロックされないようにするための実用的なヒント。
- ボーナスとして GraphQL の紹介。
最も強い点: スクレイピング時に時間を節約する方法に関するヒントとアドバイスをわかりやすく解説します。
最大の弱点: いくつかの例は古くなっているため、講師が行っていることを再現することが難しい場合もあります。
対象者: 初心者 – スクレイピングの経験は必要ありません。
間隔: このコースには 11.5 時間のビデオと 7 つの記事が含まれます。
6. Python を使用してデータ アナリストの職務要件をスクレイピングして分析する (Coursera Project Network)
このプロジェクトベースのコースは、Python ウェブ スクレイピング スキルの練習に最適です。所要時間が短く、4 つのステップのみで構成されているため、求人情報の検索に関連する変数、関数、ウェブ スクレイピング テクニックに関する知識をテストできます。
主な特徴:
- 追加のプログラムをダウンロードしたりインストールしたりする必要はありません。
- 履歴書に追加できる作品サンプル。
- 実践的なWebスクレイピングの経験。
最も強い点: データ アナリストとして直面する可能性のある実際の課題を解決する方法を学ぶのに役立ちます。
最大の弱点: これを完了するには、データクリーニングと Web スクレイピングに関する技術的な背景と経験が必要です。
対象者: 中級レベルのスクレイパー - Web スクレイピングの知識。
間隔: 8時間。
7. Python での Web スクレイピング: ツール、テクニック、合法性 (Real Python 著、YouTube)
これはコースではなくポッドキャストですが、Python トレーニングに最適な追加コンテンツです。Web スクレイピングの合法性の変更やベスト プラクティスなど、コースで必ずしも取り上げられるわけではない側面をカバーしています。トークに近いので、運転中やベッドに横になりながら聞くことができ、専門家から直接スクレイピングの経験やヒントを得ることができます。
主な特徴:
- Web スクレイピングを開始するためのツール。
- データのクリーニングとフォーマットに関するヒント。
- 動的サイトとセレンに関するアドバイス。
最も強い点: ブラウザ上で要素を検査する方法、練習に適したサイトなど、実用的なヒントを交えながら、幅広いトピックを楽しく魅力的な講演で取り上げます。
最大の弱点: 会話のみなので、専門家の説明を追う画像はありません。
対象者: 初心者 – Web スクレイピングに関するある程度の知識。
間隔: 50分。
結論: 最終目標を念頭に置いてください
ほとんどの初心者はスクレイピングを不可能な挑戦だと考えています。私も初心者の頃はそうでした。私が何をしたか知りたいですか? 私は始めたばかりです!
私がリストしたコースを調べてください。さまざまなコースが含まれていることを確認しました。ビデオからチュートリアルの文書、Python ライブラリから Javascript まで、長いものから短いものまであります。
モチベーションと継続性が鍵となりますが、明確な目標を念頭に置いていないとトレーニングを完了することはできません。コースを受講し、記事を読み、専門家の話を聞き、練習し、疑問を解消してください。ただし、やめないでください。
