Stai cercando i migliori corsi di web scraping ma non sai da dove cominciare?
Abbiamo curato un elenco con i migliori disponibili online. Dalle librerie Python ai framework JavaScript, questi corsi completi coprono un'ampia gamma di strumenti e tecniche per aiutarti a padroneggiare il web scraping.
Che tu sia un principiante o un programmatore esperto, troverai sicuramente quello più adatto alle tue esigenze.
I 7 migliori corsi online per imparare il Web Scraping
Ogni persona impara in modo diverso: ecco perché ho incluso corsi con approcci diversi.
Quindi, se vuoi saperne di più sulle librerie Python, su come effettuare scraping con Node.js o mettere alla prova le tue capacità di scraping, continua a leggere per trovare il corso più adatto a te.
1. Introduzione pratica al Web Scraping in Python (Real Python)
Per chi preferisce un tutorial scritto, questo corso di Real Python è perfetto. Dalla creazione del tuo web scraper e installazione delle librerie Python, fino agli esercizi pratici per verificare le tue conoscenze, è molto pratico e una rapida introduzione per migliorare le tue capacità di programmazione.
Caratteristiche principali:
- Codice sorgente scaricabile.
- Facile da leggere grazie al design intuitivo.
- Procedura dettagliata per analizzare l'HTML con Beautiful Soup.
Punto più forte: Tutorial semplice e chiaro, con spiegazioni chiare dopo e prima di ogni riga di codice.
La più grande debolezza: L'esempio fornito è un ottimo punto di partenza per i principianti, ma necessita di essere aggiornato.
Pubblico di destinazione: Principianti: non è richiesta esperienza di scraping.
Durata: 10-15 minuti per leggerlo.
2. Utilizzo di Python per accedere ai dati Web (Coursera)
Se hai esperienza con Python per il web scraping e stai cercando un livello di difficoltà più alto, questo corso Coursera a pagamento potrebbe essere la sfida di cui hai bisogno. Si consiglia di avere conoscenza di XML, HTML e JSON per non sentirti perso.
Caratteristiche principali:
- Certificazione Coursera.
- 5 compiti da svolgere durante il corso.
- Copre diversi moduli Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Punto più forte: Compiti impegnativi per perfezionare le tue capacità di programmazione con Python. Essendo difficile, ti fa applicare tutto ciò che hai imparato finora.
La più grande debolezza:Gli incarichi possono essere difficili e alcuni ritengono che vadano oltre quanto insegnato nel corso.
Pubblico di destinazione: Programmatori e scraper di livello intermedio con conoscenza di Python.
Durata: Corso di 6 moduli della durata di 18 ore.
3. Web Scraping in Python Selenium, Scrapy + Premio ChatGPT 2024 (Udemy)
Scopri come effettuare scraping di dati in Python con questo corso completo a pagamento su Udemy. Imparerai i tre strumenti Python più popolari: inizia con BeautifulSoup, seguito da Selenium e finisci con Scrapy, realizzando alcuni progetti lungo il percorso.
Inoltre, imparerai come utilizzare ChatGPT per il web scraping.
Caratteristiche principali:
- 4 progetti di scraping durante il corso.
- Concentrato principalmente su Scrapy.
- Sezione XPath con funzioni, sintassi e operatori.
Punto più forte: Interattivo, con buone spiegazioni e numerosi esempi concreti che ne facilitano la comprensione.
La più grande debolezza: Audio non coerente perché devi regolare il volume per ogni video. La maggior parte delle spiegazioni sono basilari.
Pubblico di destinazione: Principianti (se non hai mai fatto scraping prima), programmatori con una conoscenza di base di Python.
Durata: Il corso comprende 10,5 ore di video e 17 articoli scritti.
4. Corso Scrapy di freeCodeCamp (YouTube)
Se vuoi iniziare con Scrapy, un framework altamente efficiente per lo scraping, questo corso online gratuito di freeCodeCamp può essere davvero utile. La parte migliore non è solo focalizzata sulle basi, ma impari anche come distribuire il tuo scraper sul cloud usando Scrapyd e programmarlo per l'esecuzione periodica
Caratteristiche principali:
- Nozioni di base su come creare uno spider Scrapy.
- Codice fornito su Github.
- Viene fornito anche con una guida tutorial scritta.
- Spiegazione avanzata su come integrare i proxy.
Punto più forte: Tutorial semplice da seguire, ottimo per i principianti che desiderano comprendere la struttura di Scrapy.
La più grande debolezza: Mancano spiegazioni sui selettori CSS e XPath.
Pubblico di destinazione: Principianti (se non avete mai fatto scraping prima) e scraper che vogliono immergersi profondamente nel Scrapy.
Durata: Il corso è un singolo video di 4,5 ore su YouTube.
2. Web Scraping in Node.js e JavaScript (Udemy)
Se sei più portato per JavaScript, questo corso Udemy a pagamento ti aiuterà a imparare come fare scraping di siti web usando Node.js, un ambiente JavaScript leader. Con spiegazioni approfondite su diverse librerie come Request, Cheerio, Puppeteer e Nightmare.js che sono chiare e concise. Nel complesso, l'istruttore lo rende piacevole.
Caratteristiche principali:
- Esempi pratici su siti web come Craigslist e Facebook.
- Introduzione ai selettori CSS e ad alcuni strumenti di scraping.
- Consigli pratici per evitare di essere bloccati.
- Introduzione a GraphQL come bonus.
Punto più forte: Dritto al punto, con suggerimenti e consigli su come risparmiare tempo durante la raschiatura.
La più grande debolezza: Alcuni esempi sono obsoleti, quindi per alcuni potrebbe essere difficile riprodurre ciò che fa l'istruttore.
Pubblico di destinazione: Principianti: non è richiesta esperienza di scraping.
Durata: Il corso prevede 11,5 ore di video e 7 articoli scritti.
6. Raccogli e analizza i requisiti del lavoro di analista dati con Python (Coursera Project Network)
Questo corso basato su progetti è perfetto per mettere in pratica le tue competenze di web scraping in Python. Poiché è di breve durata e consiste solo in quattro passaggi, puoi testare la tua conoscenza di variabili, funzioni e tecniche di web scraping relative al sourcing di offerte di lavoro.
Caratteristiche principali:
- Non è necessario scaricare o installare programmi aggiuntivi.
- Esempio di lavoro da aggiungere al tuo CV.
- Esperienza pratica di web scraping.
Punto più forte: Utile per imparare a risolvere una sfida reale che potresti incontrare come analista di dati.
La più grande debolezza: Per completarlo è necessario avere una formazione tecnica e un'esperienza nella pulizia dei dati e nel web scraping.
Pubblico di destinazione: scraper di livello intermedio – conoscenza del web scraping.
Durata: 8 ore.
7. Web Scraping in Python: Strumenti, tecniche e legalità di Real Python (YouTube)
Sebbene non sia un corso in sé, ma un podcast, è un'ottima aggiunta alla tua formazione Python. Copre alcuni aspetti che non si trovano sempre nei corsi, come i cambiamenti nella legalità dello scraping web e le best practice. Poiché è più simile a un discorso, puoi ascoltarlo mentre guidi o semplicemente sdraiato a letto e ottenere esperienze di scraping di prima mano e suggerimenti da un esperto.
Caratteristiche principali:
- Strumenti per iniziare il web scraping.
- Suggerimenti sulla pulizia e la formattazione dei dati.
- Consigli su siti dinamici e selenio.
Punto più forte: Copre un'ampia gamma di argomenti in un discorso divertente e coinvolgente, con suggerimenti pratici su come ispezionare gli elementi sul browser, buoni siti su cui esercitarsi e molto altro ancora.
La più grande debolezza: Poiché si tratta solo di una conversazione, non ci sono immagini che accompagnino la spiegazione dell'esperto.
Pubblico di destinazione: Principianti: alcune conoscenze di web scraping.
Durata: 50 minuti.
Conclusione: tieni a mente il tuo obiettivo finale
La maggior parte dei principianti vede lo scraping come una sfida impossibile, anch'io la vedevo così quando ero alle prime armi. Volete sapere cosa ho fatto? Ho appena iniziato!
Esplora i corsi che ho elencato, perché mi sono assicurato di includere un mix. Dai video ai tutorial scritti, passando per le librerie Python e Javascript, lunghi e corti.
Motivazione e costanza sono fondamentali, ma puoi completare il tuo allenamento solo se hai un obiettivo chiaro in mente. Fai i corsi, leggi articoli, ascolta gli esperti, fai pratica, chiarisci i tuoi dubbi, ma non fermarti.
