Bạn đang tìm kiếm khóa học thu thập dữ liệu web tốt nhất nhưng không biết bắt đầu từ đâu?
Chúng tôi đã biên soạn một danh sách với những khóa học tốt nhất có sẵn trực tuyến. Từ thư viện Python đến các khuôn khổ JavaScript, các khóa học toàn diện này bao gồm nhiều công cụ và kỹ thuật khác nhau để giúp bạn thành thạo việc thu thập dữ liệu web.
Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay là một lập trình viên có kinh nghiệm, bạn sẽ tìm thấy phần mềm phù hợp với nhu cầu của mình.
7 khóa học trực tuyến hàng đầu để học Web Scraping
Mỗi người có cách học khác nhau; đây là lý do tại sao tôi đưa vào các khóa học với nhiều phương pháp tiếp cận khác nhau.
Vì vậy, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về thư viện Python, cách sử dụng Node.js hoặc kiểm tra kỹ năng sử dụng dữ liệu của mình, hãy tiếp tục đọc để tìm khóa học phù hợp với bạn.
1. Giới thiệu thực tế về Web Scraping trong Python (Real Python)
Đối với những người thích hướng dẫn bằng văn bản, khóa học này của Real Python là hoàn hảo. Từ việc xây dựng trình thu thập dữ liệu web và cài đặt thư viện Python, cho đến các bài tập thực hành để kiểm tra kiến thức của bạn, khóa học rất thiết thực và là phần giới thiệu nhanh để cải thiện kỹ năng lập trình của bạn.
Các tính năng chính:
- Mã nguồn có thể tải xuống.
- Dễ đọc với thiết kế thân thiện.
- Hướng dẫn từng bước phân tích HTML bằng Beautiful Soup.
Điểm mạnh nhất: Hướng dẫn đơn giản và rõ ràng, có giải thích rõ ràng sau và trước mỗi dòng mã.
Điểm yếu lớn nhất:Ví dụ được cung cấp là điểm khởi đầu tuyệt vời cho người mới bắt đầu, nhưng cần phải được cập nhật.
Đối tượng mục tiêu: Người mới bắt đầu – không cần kinh nghiệm cạo.
Khoảng thời gian: 10-15 phút để đọc nó.
2. Sử dụng Python để truy cập dữ liệu web (Coursera)
Trong trường hợp bạn có một số kinh nghiệm với Python để thu thập dữ liệu web và bạn đang tìm kiếm một bước tiến về độ khó, khóa học trả phí Coursera này có thể là thử thách bạn cần. Bạn nên có kiến thức về XML, HTML và JSON để không cảm thấy lạc lõng.
Các tính năng chính:
- Chứng nhận Coursera.
- 5 bài tập trong suốt khóa học.
- Nó bao gồm một số mô-đun Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Điểm mạnh nhất: Bài tập đầy thử thách để trau dồi kỹ năng lập trình của bạn bằng Python. Vì khó, nên nó khiến bạn phải áp dụng mọi thứ bạn đã học cho đến nay.
Điểm yếu lớn nhất:Bài tập có thể khó và một số người cho rằng chúng vượt quá những gì được dạy trong khóa học.
Đối tượng mục tiêu: Người quét và lập trình viên trình độ trung cấp có kiến thức về Python.
Khoảng thời gian: Khóa học gồm 6 học phần, kéo dài 18 giờ.
3. Web Scraping trong Python Selenium, Scrapy + Giải thưởng ChatGPT 2024 (Udemy)
Tìm hiểu cách thu thập dữ liệu trong Python với khóa học trả phí toàn diện này trên Udemy. Bạn sẽ học ba công cụ Python phổ biến nhất: bắt đầu với BeautifulSoup, tiếp theo là Selenium và kết thúc bằng Scrapy, thực hiện một số dự án trên đường đi.
Ngoài ra, bạn sẽ học cách sử dụng ChatGPT để thu thập dữ liệu web.
Các tính năng chính:
- 4 dự án được thực hiện trong suốt khóa học.
- Chủ yếu tập trung vào Scrapy.
- Phần XPath có các hàm, cú pháp và toán tử.
Điểm mạnh nhất: Tương tác, có lời giải thích hay và nhiều ví dụ thực tế giúp bạn dễ hiểu hơn.
Điểm yếu lớn nhất: Âm thanh không nhất quán vì bạn cần điều chỉnh lại âm lượng cho từng video. Hầu hết các giải thích đều cơ bản.
Đối tượng mục tiêu: Người mới bắt đầu (nếu bạn chưa từng sử dụng Python trước đây), Lập trình viên có kiến thức cơ bản về Python.
Khoảng thời gian:Khóa học có 10,5 giờ video và 17 bài viết.
4. Khóa học Scrapy của freeCodeCamp (YouTube)
Nếu bạn muốn bắt đầu với Scrapy, một khuôn khổ hiệu quả cao để thu thập dữ liệu, khóa học trực tuyến miễn phí này của freeCodeCamp có thể thực sự hữu ích. Phần hay nhất không chỉ tập trung vào những điều cơ bản mà bạn còn học cách triển khai trình thu thập dữ liệu của mình lên đám mây bằng Scrapyd và lên lịch chạy định kỳ
Các tính năng chính:
- Những điều cơ bản về cách tạo ra nhện Scrapy.
- Mã được cung cấp trên Github.
- Nó cũng đi kèm với hướng dẫn bằng văn bản.
- Giải thích chi tiết về cách tích hợp proxy.
Điểm mạnh nhất: Hướng dẫn dễ hiểu, tuyệt vời cho người mới bắt đầu muốn hiểu cấu trúc của Scrapy.
Điểm yếu lớn nhất: Thiếu giải thích về bộ chọn CSS và XPath.
Đối tượng mục tiêu: Người mới bắt đầu (nếu bạn chưa từng sử dụng trước đây) và những người muốn tìm hiểu sâu hơn về Scrapy.
Khoảng thời gian:Khóa học là một video dài 4,5 giờ trên YouTube.
2. Thu thập dữ liệu web trong Node.js và JavaScript (Udemy)
Nếu bạn thiên về JavaScript hơn, khóa học Udemy trả phí này sẽ giúp bạn học cách thu thập dữ liệu trang web bằng Node.js, một môi trường JavaScript hàng đầu. Với các giải thích chuyên sâu về các thư viện khác nhau như Request, Cheerio, Puppeteer và Nightmare.js rõ ràng và súc tích. Nhìn chung, người hướng dẫn làm cho khóa học trở nên thú vị.
Các tính năng chính:
- Ví dụ thực tế trên các trang web như Craigslist và Facebook.
- Giới thiệu về CSS Selector và một số công cụ thu thập dữ liệu.
- Mẹo thực tế để tránh bị chặn.
- Phần giới thiệu về GraphQL như một phần thưởng.
Điểm mạnh nhất:Đi thẳng vào vấn đề, với các mẹo và lời khuyên về cách tiết kiệm thời gian khi cạo.
Điểm yếu lớn nhất:Một số ví dụ đã lỗi thời nên một số người có thể gặp khó khăn khi sao chép những gì người hướng dẫn đang làm.
Đối tượng mục tiêu: Người mới bắt đầu – không cần kinh nghiệm cạo.
Khoảng thời gian:Khóa học có 11,5 giờ video và 7 bài viết.
6. Yêu cầu công việc của nhà phân tích dữ liệu thu thập và phân tích bằng Python (Coursera Project Network)
Khóa học theo dự án này hoàn hảo để luyện tập kỹ năng thu thập dữ liệu web Python của bạn. Vì khóa học có thời lượng ngắn và chỉ bao gồm bốn bước, bạn có thể kiểm tra kiến thức của mình về các biến, hàm và kỹ thuật thu thập dữ liệu web liên quan đến tìm kiếm việc làm.
Các tính năng chính:
- Không cần phải tải xuống hoặc cài đặt thêm chương trình.
- Mẫu công việc bạn có thể thêm vào CV của mình.
- Kinh nghiệm thực tế về thu thập dữ liệu web.
Điểm mạnh nhất: Hữu ích để học cách giải quyết những thách thức thực tế mà bạn có thể gặp phải với tư cách là Nhà phân tích dữ liệu.
Điểm yếu lớn nhất:Cần có kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm về dọn dẹp dữ liệu và thu thập dữ liệu từ web để hoàn thành công việc này.
Đối tượng mục tiêu: người thu thập dữ liệu ở trình độ trung cấp – có kiến thức về thu thập dữ liệu web.
Khoảng thời gian: 8 giờ.
7. Web Scraping trong Python: Công cụ, Kỹ thuật và Tính hợp pháp của Real Python (YouTube)
Mặc dù đây không phải là một khóa học thực sự, mà là một podcast, nhưng đây là một sự bổ sung tuyệt vời cho khóa đào tạo Python của bạn. Nó đề cập đến một số khía cạnh không phải lúc nào cũng có trong các khóa học như những thay đổi về tính hợp pháp của việc thu thập dữ liệu web và các biện pháp thực hành tốt nhất. Vì nó giống như một bài nói chuyện hơn, bạn có thể nghe nó trong khi lái xe hoặc chỉ nằm trên giường và có được những kinh nghiệm và mẹo thu thập dữ liệu trực tiếp từ một chuyên gia.
Các tính năng chính:
- Công cụ để bắt đầu thu thập dữ liệu web.
- Mẹo dọn dẹp và định dạng dữ liệu.
- Tư vấn về các trang web động và selenium.
Điểm mạnh nhất:Bài nói chuyện thú vị và hấp dẫn này đề cập đến nhiều chủ đề khác nhau với những mẹo thực tế về cách kiểm tra các thành phần trên trình duyệt, các trang web tốt để thực hành, v.v.
Điểm yếu lớn nhất:Vì đây chỉ là cuộc trò chuyện nên không có hình ảnh nào theo sau lời giải thích của chuyên gia.
Đối tượng mục tiêu: Người mới bắt đầu – một số kiến thức về thu thập dữ liệu web.
Khoảng thời gian: 50 phút.
Kết luận: Hãy ghi nhớ mục tiêu cuối cùng của bạn
Hầu hết người mới bắt đầu đều coi việc cạo là một thử thách không thể, tôi cũng vậy khi tôi còn là người mới. Bạn có muốn biết tôi đã làm gì không? Tôi vừa mới bắt đầu!
Khám phá các khóa học tôi đã liệt kê, vì tôi đảm bảo bao gồm sự kết hợp. Từ video đến hướng dẫn bằng văn bản, đi qua các thư viện Python đến Javascript, dài và ngắn như nhau.
Động lực và sự kiên trì là chìa khóa, nhưng bạn chỉ có thể hoàn thành khóa đào tạo của mình nếu bạn có mục tiêu rõ ràng trong đầu. Hãy tham gia các khóa học, đọc bài viết, lắng nghe các chuyên gia, thực hành, giải đáp thắc mắc, nhưng đừng dừng lại.
