¿Estás buscando los mejores cursos de web scraping pero no sabes por dónde empezar?
Hemos seleccionado una lista con los mejores cursos disponibles en línea. Desde bibliotecas de Python hasta frameworks de JavaScript, estos cursos completos abarcan una amplia gama de herramientas y técnicas para ayudarte a dominar el web scraping.
Ya sea que sea un principiante o un programador experimentado, encontrará uno que se adapte a sus necesidades.
Los 7 mejores cursos en línea para aprender a hacer web scraping
Cada persona aprende de forma diferente; por eso he incluido cursos con enfoques variados.
Entonces, si quieres aprender más sobre las bibliotecas de Python, cómo scrapear con Node.js o probar tus habilidades de scraping, sigue leyendo para encontrar un curso que se adapte a ti.
1. Introducción práctica al web scraping en Python (Real Python)
Para quienes prefieren un tutorial escrito, este curso de Real Python es perfecto. Desde la creación de un web scraper y la instalación de las bibliotecas de Python, hasta ejercicios prácticos para poner a prueba tus conocimientos, es muy práctico y una introducción rápida para mejorar tus habilidades de programación.
Características principales:
- Código fuente descargable.
- Fácil de leer con un diseño amigable.
- Paso a paso para analizar HTML con Beautiful Soup.
Punto más fuerte:Tutorial simple y claro, con explicaciones claras antes y después de cada línea de código.
La mayor debilidadEl ejemplo proporcionado es un excelente punto de partida para principiantes, pero necesita actualizarse.
Público objetivo:Principiantes: no se necesita experiencia en scraping.
Duración:10-15 minutos para leerlo.
2. Uso de Python para acceder a datos web (Coursera)
Si tienes experiencia con Python para web scraping y buscas un nivel superior de dificultad, este curso de pago de Coursera puede ser el reto que necesitas. Se recomienda tener conocimientos de XML, HTML y JSON para no sentirte perdido.
Características principales:
- Certificación Coursera.
- 5 tareas a lo largo del curso.
- Cubre varios módulos de Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Punto más fuerteTareas desafiantes para perfeccionar tus habilidades de programación con Python. Aunque es difícil, te obliga a aplicar todo lo aprendido.
La mayor debilidad:Las tareas pueden ser difíciles y algunos consideran que van más allá de lo que se enseña en el curso.
Público objetivo:Scrapers y programadores de nivel intermedio con conocimientos de Python.
Duración:Curso de 6 módulos con una duración de 18 horas.
3. Web Scraping en Python Selenium, Scrapy + Premio ChatGPT 2024 (Udemy)
Aprende a extraer datos en Python con este curso pago completo en Udemy. Aprenderás las tres herramientas más populares de Python: comienza con BeautifulSoup, sigue con Selenium y termina con Scrapy, realizando algunos proyectos en el camino.
Además, aprenderá a utilizar ChatGPT para el web scraping.
Características principales:
- 4 proyectos de scraping a lo largo del curso.
- Centrado principalmente en Scrapy.
- Sección XPath con funciones, sintaxis y operadores.
Punto más fuerte:Interactivo, con buenas explicaciones y con varios ejemplos del mundo real que facilitan la comprensión.
La mayor debilidad: El audio no es uniforme, por lo que es necesario reajustar el volumen para cada video. La mayoría de las explicaciones son básicas.
Público objetivo:Principiantes (si nunca has hecho scraping antes), programadores con conocimientos básicos de Python.
Duración:El curso tiene 10,5 horas de vídeo y 17 artículos escritos.
4. Curso Scrapy de freeCodeCamp (YouTube)
Si quieres empezar a utilizar Scrapy, un marco de trabajo de alta eficiencia para el scraping, este curso gratuito en línea de freeCodeCamp puede ser de gran ayuda. La mejor parte es que no solo se centra en los aspectos básicos, sino que también aprendes a implementar tu scraper en la nube usando Scrapyd y a programarlo para que se ejecute periódicamente.
Características principales:
- Conceptos básicos sobre cómo crear una araña Scrapy.
- Código proporcionado en Github.
- También viene con un tutorial guía escrito.
- Explicación avanzada sobre cómo integrar proxies.
Punto más fuerte:Tutorial fácil de seguir, ideal para principiantes que buscan comprender la estructura de Scrapy.
La mayor debilidad:Faltan explicaciones sobre los selectores CSS y XPath.
Público objetivoPrincipiantes (si nunca has realizado scraping antes) y scrapers que buscan profundizar en Scrapy.
Duración:El curso es un único vídeo de 4,5 horas en YouTube.
2. Web Scraping en Node.js y JavaScript (Udemy)
Si te inclinas más por JavaScript, este curso pago de Udemy te ayudará a aprender a extraer datos de sitios web con Node.js, un entorno líder de JavaScript. Con explicaciones detalladas sobre diferentes bibliotecas como Request, Cheerio, Puppeteer y Nightmare.js que son claras y concisas. En general, el instructor lo hace ameno.
Características principales:
- Ejemplos prácticos en sitios web como Craigslist y Facebook.
- Introducción a los selectores CSS y algunas herramientas de raspado.
- Consejos prácticos para evitar el bloqueo.
- Introducción a GraphQL como bonus.
Punto más fuerte:Directo al grano, con consejos y recomendaciones sobre cómo ahorrar tiempo al raspar.
La mayor debilidad:Algunos de los ejemplos están desactualizados, por lo que para algunos puede resultar difícil replicar lo que está haciendo el instructor.
Público objetivo:Principiantes: no se necesita experiencia en scraping.
Duración:El curso tiene 11,5 horas de vídeo y 7 artículos escritos.
6. Requisitos del puesto de analista de extracción y análisis de datos con Python (Coursera Project Network)
Este curso basado en proyectos es perfecto para practicar tus habilidades de web scraping con Python. Gracias a su corta duración y a que consta de solo cuatro pasos, podrás poner a prueba tus conocimientos sobre variables, funciones y técnicas de web scraping relacionadas con la búsqueda de vacantes.
Características principales:
- No es necesario descargar ni instalar programas adicionales.
- Muestra de trabajo que puedes añadir a tu CV.
- Experiencia práctica en web scraping.
Punto más fuerte:Útil para aprender a resolver un desafío de la vida real que puedas enfrentar como analista de datos.
La mayor debilidadEs necesario tener formación técnica y experiencia en limpieza de datos y web scraping para poder finalizarlo.
Público objetivo:Scrapers de nivel intermedio: conocimientos de web scraping.
Duración:8 horas.
7. Web Scraping en Python: herramientas, técnicas y legalidad, de Real Python (YouTube)
Aunque no es un curso propiamente dicho, sino un podcast, es un excelente complemento para tu formación en Python. Abarca aspectos que no siempre se encuentran en los cursos, como los cambios en la legalidad del web scraping y las mejores prácticas. Al ser más bien una charla, puedes escucharlo mientras conduces o simplemente tumbado en la cama y obtener experiencias y consejos de primera mano sobre el web scraping de un experto.
Características principales:
- Herramientas para iniciar el web scraping.
- Consejos sobre limpieza y formateo de datos.
- Asesoramiento sobre sitios dinámicos y selenio.
Punto más fuerte:Cubre una amplia gama de temas en una charla divertida y atractiva con consejos prácticos sobre cómo inspeccionar elementos en el navegador, buenos sitios para practicar y más.
La mayor debilidad:Como es solo una conversación, no hay imágenes para seguir la explicación del experto.
Público objetivo:Principiantes: algunos conocimientos sobre web scraping.
Duración:50 minutos.
Conclusión: tenga en mente su objetivo final
La mayoría de los principiantes consideran que el scrapbooking es un desafío imposible. Yo también lo pensaba cuando era un novato. ¿Quieres saber lo que hice? ¡Acabo de empezar!
Explora los cursos que he enumerado, ya que me aseguré de incluir una combinación de ellos: desde videos hasta tutoriales escritos, pasando por bibliotecas de Python y Javascript, tanto largos como cortos.
La motivación y la constancia son clave, pero solo podrás completar tu entrenamiento si tienes un objetivo claro. Haz los cursos, lee artículos, escucha a expertos, practica, resuelve tus dudas, pero no te detengas.
