Лучшие курсы по веб-скрейпингу 2024 2025

Ищете лучшие курсы по веб-скрапингу, но не знаете, с чего начать?

Мы составили список лучших из доступных онлайн. От библиотек Python до фреймворков JavaScript, эти комплексные курсы охватывают широкий спектр инструментов и методов, которые помогут вам освоить веб-скрапинг. 

Независимо от того, новичок вы или опытный программист, вы найдете тот, который соответствует вашим потребностям.

7 лучших онлайн-курсов по изучению веб-скрапинга

Каждый человек учится по-разному, поэтому я включил курсы с разными подходами.

Итак, если вы хотите узнать больше о библиотеках Python, о том, как выполнять парсинг с помощью Node.js, или проверить свои навыки парсинга, продолжайте читать, чтобы найти курс, который вам подходит.

1. Практическое введение в веб-скрапинг на Python (Real Python)

Для тех, кто предпочитает письменное руководство, этот курс от Real Python идеально подходит. От создания вашего веб-скрейпера и установки библиотек Python до практических упражнений для проверки ваших знаний, это очень практичное и быстрое введение для улучшения ваших навыков кодирования.

Основные характеристики:

  • Исходный код для загрузки.
  • Легко читается и имеет удобный дизайн.
  • Пошаговое руководство по анализу HTML с помощью Beautiful Soup.

Самая сильная сторона: Простой и понятный учебник с понятными пояснениями после и перед каждой строкой кода.

Самая большая слабость: Приведенный пример является отличной отправной точкой для новичков, но его необходимо обновить.

Целевая аудитория: Новички — опыт работы со скребком не требуется.

Продолжительность: 10-15 минут на прочтение.

2. Использование Python для доступа к веб-данным (Coursera)

Если у вас есть опыт работы с Python для веб-скрейпинга и вы ищете более сложный курс, этот платный курс Coursera может стать тем вызовом, который вам нужен. Рекомендуется иметь знания XML, HTML и JSON, чтобы вы не чувствовали себя потерянными.

Основные характеристики:

  • Сертификация Coursera.
  • 5 заданий на протяжении всего курса.
  • Он охватывает несколько модулей Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.

Самая сильная сторона: Сложные задания для оттачивания навыков кодирования на Python. Поскольку это сложно, это заставляет вас применять все, чему вы научились до сих пор.

Самая большая слабость: Задания могут быть сложными, и некоторые считают, что они выходят за рамки того, чему учат в курсе.

Целевая аудитория: Скрейперы и программисты среднего уровня со знанием Python.

Продолжительность: 6-модульный курс продолжительностью 18 часов.

3. Веб-скрапинг на Python Selenium, Scrapy + ChatGPT Prize 2024 (Udemy)

Узнайте, как извлекать данные в Python с помощью этого комплексного платного курса в Udemy. Вы изучите три самых популярных инструмента Python: начните с BeautifulSoup, затем Selenium и закончите Scrapy, выполняя по пути несколько проектов.

Кроме того, вы узнаете, как использовать ChatGPT для веб-скрапинга. 

Основные характеристики:

  • 4 проекта по скрапингу в течение курса.
  • Основное внимание уделено Scrapy.
  • Раздел XPath с функциями, синтаксисом и операторами.

Самая сильная сторона: Интерактивный, с хорошими объяснениями и несколькими примерами из реальной жизни, которые облегчают понимание.  

Самая большая слабость: Непоследовательный звук, так как вам нужно перенастраивать громкость для каждого видео. Большинство объяснений являются базовыми.

Целевая аудитория: Новички (если вы никогда раньше не занимались скрапингом), Программисты с базовыми знаниями Python.

Продолжительность: Курс состоит из 10,5 часов видео и 17 письменных статей. 

4. Курс Scrapy от freeCodeCamp (YouTube)

Если вы хотите начать работу с Scrapy, высокоэффективной структурой для скрапинга, этот бесплатный онлайн-курс от freeCodeCamp может быть действительно полезен. Лучшее в нем то, что он не только фокусируется на основах, но вы также узнаете, как развернуть свой скрапер в облаке с помощью Scrapyd и запланировать его периодический запуск

Основные характеристики:

  • Основы создания паука Scrapy.
  • Код предоставлен на Github.
  • В комплект также входит письменное руководство.
  • Расширенное объяснение того, как интегрировать прокси.

Самая сильная сторона: Простое в освоении руководство, отлично подходит для новичков, желающих понять структуру Scrapy.

Самая большая слабость: В нем отсутствуют объяснения селекторов CSS и XPath.

Целевая аудитория: Новички (если вы никогда раньше не занимались скрапингом) и скраперы, желающие глубоко погрузиться в Scrapy.

Продолжительность: Курс представляет собой 4,5-часовое видео на YouTube.

2. Веб-скрапинг в Node.js и JavaScript (Udemy)

Если вы больше склоняетесь к JavaScript, этот платный курс Udemy поможет вам научиться парсить веб-сайты с помощью Node.js, ведущей среды JavaScript. С подробными объяснениями по различным библиотекам, таким как Request, Cheerio, Puppeteer и Nightmare.js, которые понятны и лаконичны. В целом, инструктор делает это приятным.

Основные характеристики:

  • Практические примеры на таких сайтах, как Craigslist и Facebook.
  • Введение в селекторы CSS и некоторые инструменты для анализа.
  • Практические советы, как избежать блокировки.
  • Введение в GraphQL в качестве бонуса.

Самая сильная сторона: Сразу к делу, с советами и рекомендациями о том, как сэкономить время при парсинге.

Самая большая слабость: Некоторые примеры устарели, поэтому для некоторых может быть сложно повторить то, что делает инструктор.

Целевая аудитория: Новички — опыт работы со скребком не требуется.

Продолжительность: Курс состоит из 11,5 часов видео и 7 письменных статей.

6. Сбор и анализ требований к работе аналитика данных с помощью Python (Coursera Project Network)

Этот проектный курс идеально подходит для отработки навыков веб-скрейпинга на Python. Поскольку он короткий и состоит всего из четырех шагов, вы можете проверить свои знания переменных, функций и методов веб-скрейпинга, связанных с поиском вакансий.

Основные характеристики:

  • Нет необходимости загружать или устанавливать дополнительные программы.
  • Образец работы вы можете добавить в свое резюме.
  • Практический опыт веб-скрапинга.

Самая сильная сторона: Полезно для изучения того, как решать реальные проблемы, с которыми вы можете столкнуться как аналитик данных.

Самая большая слабость: Для выполнения этой задачи необходимо иметь техническое образование и опыт очистки данных и веб-скрапинга.

Целевая аудитория: скраперы среднего уровня – знание веб-скрапинга.

Продолжительность: 8 часов.

7. Веб-скрапинг на Python: инструменты, методы и законность от Real Python (YouTube)

Хотя это не курс как таковой, а подкаст, это отличное дополнение к вашему обучению Python. Он охватывает некоторые аспекты, которые не всегда встречаются на курсах, такие как изменения в законности веб-скрапинга и передовые практики. Поскольку это больше похоже на доклад, вы можете слушать его за рулем или просто лежа в постели и получать личный опыт скрапинга и советы от эксперта.

Основные характеристики:

  • Инструменты для начала веб-скрапинга.
  • Советы по очистке и форматированию данных.
  • Советы по динамическим сайтам и селену.

Самая сильная сторона: в увлекательной и интересной форме рассматривается широкий спектр тем, даются практические советы о том, как проверять элементы в браузере, какие сайты стоит использовать для практики, и многое другое.

Самая большая слабость: Поскольку это всего лишь разговор, нет никаких изображений, которые могли бы проиллюстрировать пояснения эксперта.

Целевая аудитория: Новички – некоторые знания о веб-скрапинге.

Продолжительность: 50 минут.

Заключение: помните о своей конечной цели

Большинство новичков считают скрапинг невыполнимой задачей, я тоже так считал, когда был новичком. Хотите узнать, что я делал? Я только начал! 

Изучите курсы, которые я перечислил, так как я постарался включить микс. От видео до письменных руководств, от библиотек Python до Javascript, как длинных, так и коротких.

Мотивация и последовательность являются ключевыми, но вы сможете завершить свое обучение, только если у вас есть ясная цель. Проходите курсы, читайте статьи, слушайте экспертов, практикуйтесь, развеивайте свои сомнения, но не останавливайтесь.

Александр Шмидт

Александр Шмидт — инженер-программист, который верит в то, что нужно работать умнее, а не усерднее. Обладая 12-летним опытом работы в области автоматизации и извлечения веб-данных для анализа и исследований, он дает предприятиям практические советы и ценную информацию, представленную в увлекательной и простой для чтения форме, чтобы помочь другим максимизировать ценность и производительность своих прокси-решений. Когда он не настраивает свои настройки и не консультирует малый и средний бизнес, вы можете обнаружить, что Александр интересуется последними техническими новостями и достижениями в области искусственного интеллекта.

Выбрать и купить прокси

Выберите тип, местоположение и количество, чтобы мгновенно просмотреть цены.

Выбрать и купить прокси