Sie suchen nach den besten Web Scraping-Kursen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?
Wir haben eine Liste mit den besten online verfügbaren Kursen zusammengestellt. Von Python-Bibliotheken bis hin zu JavaScript-Frameworks decken diese umfassenden Kurse eine breite Palette an Tools und Techniken ab, die Ihnen dabei helfen, Web Scraping zu meistern.
Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrener Programmierer sind, Sie werden einen finden, der Ihren Anforderungen entspricht.
7 Top-Onlinekurse zum Erlernen von Web Scraping
Jeder Mensch lernt anders. Deshalb habe ich Kurse mit unterschiedlichen Ansätzen aufgenommen.
Wenn Sie also mehr über Python-Bibliotheken erfahren, das Scraping mit Node.js durchführen oder Ihre Scraping-Kenntnisse testen möchten, lesen Sie weiter, um einen für Sie passenden Kurs zu finden.
1. Eine praktische Einführung in Web Scraping in Python (Real Python)
Für diejenigen, die ein schriftliches Tutorial bevorzugen, ist dieser Kurs von Real Python perfekt. Vom Erstellen Ihres Web Scrapers und Installieren der Python-Bibliotheken bis hin zu praktischen Übungen zum Überprüfen Ihres Wissens ist es sehr praktisch und eine schnelle Einführung zur Verbesserung Ihrer Programmierkenntnisse.
Hauptmerkmale:
- Herunterladbarer Quellcode.
- Leicht zu lesen mit freundlichem Design.
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Parsen von HTML mit Beautiful Soup.
Stärkster Punkt: Einfaches und klares Tutorial mit klaren Erklärungen nach und vor jeder Codezeile.
Größte Schwäche: Das bereitgestellte Beispiel ist ein guter Ausgangspunkt für Anfänger, muss aber aktualisiert werden.
Zielgruppe: Anfänger – keine Scraping-Erfahrung erforderlich.
Dauer: 10–15 Minuten zum Lesen.
2. Verwenden von Python zum Zugriff auf Webdaten (Coursera)
Falls Sie bereits Erfahrung mit Python für Web Scraping haben und den Schwierigkeitsgrad erhöhen möchten, ist dieser kostenpflichtige Coursera-Kurs möglicherweise die richtige Herausforderung für Sie. Es wird empfohlen, Kenntnisse in XML, HTML und JSON zu haben, damit Sie sich nicht verloren fühlen.
Hauptmerkmale:
- Coursera-Zertifizierung.
- 5 Aufgaben während des Kurses.
- Es umfasst mehrere Python-Module: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Stärkster Punkt: Anspruchsvolle Aufgaben zum Verbessern Ihrer Programmierkenntnisse mit Python. Da es schwierig ist, müssen Sie alles anwenden, was Sie bisher gelernt haben.
Größte Schwäche: Die Aufgaben können schwierig sein und manche meinen, sie gehen über den Kursinhalt hinaus.
Zielgruppe: Scraper und Programmierer auf mittlerem Niveau mit Python-Kenntnissen.
Dauer: 6-Modul-Kurs mit einer Dauer von 18 Stunden.
3. Web Scraping in Python Selenium, Scrapy + ChatGPT-Preis 2024 (Udemy)
Erfahren Sie in diesem umfassenden kostenpflichtigen Kurs von Udemy, wie Sie Daten in Python scrapen. Sie lernen die drei beliebtesten Python-Tools kennen: Beginnen Sie mit BeautifulSoup, gefolgt von Selenium und beenden Sie mit Scrapy, und führen Sie nebenbei einige Projekte durch.
Außerdem erfahren Sie, wie Sie ChatGPT für Web Scraping verwenden.
Hauptmerkmale:
- 4 Scraping-Projekte während des Kurses.
- Hauptsächlich auf Scrapy konzentriert.
- XPath-Abschnitt mit Funktionen, Syntax und Operatoren.
Stärkster Punkt: Interaktiv, mit guten Erklärungen und vielen Beispielen aus der Praxis, die das Verständnis erleichtern.
Größte Schwäche: Nicht konsistenter Ton, da Sie die Lautstärke für jedes Video neu einstellen müssen. Die meisten Erklärungen sind einfach.
Zielgruppe: Anfänger (wenn Sie noch nie zuvor gescrapt haben), Programmierer mit Grundkenntnissen in Python.
Dauer: Der Kurs umfasst 10,5 Stunden Video und 17 schriftliche Artikel.
4. Scrapy-Kurs von freeCodeCamp (YouTube)
Wenn Sie mit Scrapy, einem hocheffizienten Framework für Scraping, beginnen möchten, kann dieser kostenlose Online-Kurs von freeCodeCamp wirklich hilfreich sein. Das Beste daran ist, dass er sich nicht nur auf die Grundlagen konzentriert, sondern Sie lernen auch, wie Sie Ihren Scraper mit Scrapyd in der Cloud bereitstellen und seine regelmäßige Ausführung planen.
Hauptmerkmale:
- Grundlagen zum Erstellen einer Scrapy-Spinne.
- Code auf Github bereitgestellt.
- Es wird auch mit einer schriftlichen Anleitung geliefert.
- Erweiterte Erklärung zur Integration von Proxys.
Stärkster Punkt: Einfach zu befolgendes Tutorial, ideal für Anfänger, die die Struktur von Scrapy verstehen möchten.
Größte Schwäche: Es fehlen Erklärungen zu CSS- und XPath-Selektoren.
Zielgruppe: Anfänger (wenn Sie noch nie gescrapt haben) und Scraper, die tief in Scrapy eintauchen möchten.
Dauer: Der Kurs ist ein 4,5-stündiges Einzelvideo auf YouTube.
2. Web Scraping in Node.js und JavaScript (Udemy)
Wenn Sie eher zu JavaScript tendieren, hilft Ihnen dieser kostenpflichtige Udemy-Kurs dabei, das Scraping von Websites mit Node.js, einer führenden JavaScript-Umgebung, zu erlernen. Mit ausführlichen Erklärungen zu verschiedenen Bibliotheken wie Request, Cheerio, Puppeteer und Nightmare.js, die klar und prägnant sind. Insgesamt macht der Kurs durch den Kurs viel Spaß.
Hauptmerkmale:
- Praktische Beispiele auf Websites wie Craigslist und Facebook.
- Einführung in CSS-Selektoren und einige Scraping-Tools.
- Praktische Tipps zur Vermeidung einer Sperrung.
- Einführung in GraphQL als Bonus.
Stärkster Punkt: Auf den Punkt gebracht, mit Tipps und Ratschlägen zum Zeitsparen beim Schaben.
Größte Schwäche: Einige der Beispiele sind veraltet, daher kann es für manche eine Herausforderung sein, die Vorgehensweise des Kursleiters nachzubilden.
Zielgruppe: Anfänger – keine Scraping-Erfahrung erforderlich.
Dauer: Der Kurs umfasst 11,5 Stunden Video und 7 schriftliche Artikel.
6. Anforderungen an Datenanalysten mit Python extrahieren und analysieren (Coursera Project Network)
Dieser projektbasierte Kurs eignet sich perfekt zum Üben Ihrer Python-Web-Scraping-Fähigkeiten. Da er nur kurz dauert und nur aus vier Schritten besteht, können Sie Ihr Wissen über Variablen, Funktionen und Web-Scraping-Techniken im Zusammenhang mit der Stellensuche testen.
Hauptmerkmale:
- Es müssen keine zusätzlichen Programme heruntergeladen oder installiert werden.
- Arbeitsproben, die Sie Ihrem Lebenslauf beifügen können.
- Praktische Erfahrung im Web Scraping.
Stärkster Punkt: Nützlich, um zu lernen, wie Sie eine reale Herausforderung lösen, der Sie als Datenanalyst gegenüberstehen können.
Größte Schwäche: Um den Vorgang abzuschließen, sind technische Kenntnisse und Erfahrung in der Datenbereinigung und im Web Scraping erforderlich.
Zielgruppe: Scraper auf mittlerem Niveau – Kenntnisse im Web Scraping.
Dauer: 8 Stunden.
7. Web Scraping in Python: Tools, Techniken und Legalität von Real Python (YouTube)
Obwohl es sich nicht um einen Kurs im eigentlichen Sinn, sondern um einen Podcast handelt, ist es eine großartige Ergänzung zu Ihrer Python-Schulung. Es werden einige Aspekte behandelt, die in Kursen nicht immer behandelt werden, wie z. B. Änderungen in der Rechtmäßigkeit von Web Scraping und Best Practices. Da es eher einem Vortrag ähnelt, können Sie es beim Autofahren oder einfach im Bett liegend anhören und Scraping-Erfahrungen aus erster Hand und Tipps von einem Experten erhalten.
Hauptmerkmale:
- Tools zum Starten des Web Scraping.
- Tipps zur Datenbereinigung und -formatierung.
- Ratschläge zu dynamischen Websites und Selenium.
Stärkster Punkt: Es deckt ein breites Themenspektrum in einem unterhaltsamen und spannenden Vortrag ab, mit praktischen Tipps zur Überprüfung von Elementen im Browser, guten Websites zum Üben und mehr.
Größte Schwäche: Da es sich nur um ein Gespräch handelt, sind den Erklärungen des Experten keine Bilder beigefügt.
Zielgruppe: Anfänger – einige Kenntnisse über Web Scraping.
Dauer: 50 Minuten.
Fazit: Behalten Sie Ihr Endziel im Auge
Die meisten Anfänger sehen das Scraping als unmögliche Herausforderung an. Das ging mir auch so, als ich ein Neuling war. Möchten Sie wissen, was ich gemacht habe? Ich habe gerade erst angefangen!
Sehen Sie sich die Kurse an, die ich aufgelistet habe. Ich habe darauf geachtet, eine Mischung anzubieten. Von Videos bis zu schriftlichen Tutorials, von Python-Bibliotheken bis zu Javascript, sowohl lang als auch kurz.
Motivation und Beständigkeit sind der Schlüssel, aber Sie können Ihr Training nur abschließen, wenn Sie ein klares Ziel vor Augen haben. Machen Sie die Kurse, lesen Sie Artikel, hören Sie Experten zu, üben Sie, klären Sie Ihre Zweifel, aber hören Sie nicht auf.
