หลักสูตรการขูดเว็บที่ดีที่สุด 2024 2025

กำลังมองหาหลักสูตรการขูดเว็บที่ดีที่สุดแต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นที่ไหน?

เราได้รวบรวมรายการที่ดีที่สุดที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต ตั้งแต่ไลบรารี Python ไปจนถึงเฟรมเวิร์ก JavaScript หลักสูตรที่ครอบคลุมเหล่านี้ครอบคลุมเครื่องมือและเทคนิคต่างๆ มากมายเพื่อช่วยให้คุณเชี่ยวชาญการขูดเว็บ 

ไม่ว่าคุณจะเป็นมือใหม่หรือโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ คุณจะพบโปรแกรมที่ตรงกับความต้องการของคุณได้

7 หลักสูตรออนไลน์ยอดนิยมสำหรับการเรียนรู้การขูดเว็บ

ทุกคนเรียนรู้แตกต่างกันออกไป นี่เป็นเหตุผลที่ฉันได้รวมหลักสูตรที่มีวิธีการที่หลากหลายเอาไว้

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับไลบรารี Python วิธีการสเครปด้วย Node.js หรือทดสอบทักษะการสเครปของคุณ โปรดอ่านต่อไปเพื่อค้นหาหลักสูตรที่เหมาะกับคุณ

1. การแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ Web Scraping ใน Python (Real Python)

สำหรับผู้ที่ชอบบทเรียนแบบลายลักษณ์อักษร หลักสูตรนี้จาก Real Python เหมาะอย่างยิ่ง ตั้งแต่การสร้างเว็บสเครเปอร์และการติดตั้งไลบรารี Python ไปจนถึงแบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติเพื่อตรวจสอบความรู้ของคุณ หลักสูตรนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งและเป็นการแนะนำอย่างรวดเร็วสำหรับการพัฒนาทักษะการเขียนโค้ดของคุณ

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • รหัสต้นฉบับที่สามารถดาวน์โหลดได้
  • อ่านง่ายด้วยการออกแบบที่เป็นมิตร
  • ทีละขั้นตอนในการวิเคราะห์ HTML ด้วย Beautiful Soup

จุดแข็งที่สุด:แบบฝึกสอนที่เรียบง่ายและชัดเจน พร้อมด้วยคำอธิบายที่ชัดเจนทั้งก่อนและหลังโค้ดแต่ละบรรทัด

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด:ตัวอย่างที่ให้มาเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้น แต่จำเป็นต้องมีการอัปเดต

กลุ่มเป้าหมาย:สำหรับผู้เริ่มต้น – ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการขูดข้อมูล

ระยะเวลา:ใช้เวลาอ่าน 10-15 นาทีครับ

2. การใช้ Python เพื่อเข้าถึงข้อมูลเว็บ (Coursera)

หากคุณมีประสบการณ์ในการใช้ Python สำหรับการขูดข้อมูลบนเว็บมาบ้างแล้ว และกำลังมองหาวิธีแก้ไขปัญหาที่ยากขึ้น หลักสูตรแบบเสียเงินของ Coursera นี้อาจตอบโจทย์คุณได้ ขอแนะนำให้คุณมีความรู้เกี่ยวกับ XML, HTML และ JSON เพื่อที่คุณจะได้ไม่รู้สึกสับสน

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • การรับรองจาก Coursera
  • มีงานมอบหมาย 5 ชิ้นตลอดหลักสูตร
  • ครอบคลุมโมดูล Python หลายตัว: ET, BeautifulSoup, JSON, XML

จุดแข็งที่สุด:งานที่ท้าทายสำหรับการขัดเกลาทักษะการเขียนโค้ดด้วย Python ของคุณ แม้ว่าจะยาก แต่คุณต้องนำทุกอย่างที่เรียนรู้มาไปใช้

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด:งานอาจเป็นเรื่องยากและบางคนก็คิดว่าเกินกว่าที่สอนในหลักสูตร

กลุ่มเป้าหมาย:นักสแกนและโปรแกรมเมอร์ระดับกลางที่มีความรู้เกี่ยวกับ Python

ระยะเวลาหลักสูตร 6 โมดูล ระยะเวลา 18 ชั่วโมง

3. Web Scraping ใน Python Selenium, Scrapy + รางวัล ChatGPT 2024 (Udemy)

เรียนรู้วิธีการขูดข้อมูลใน Python ด้วยหลักสูตรแบบชำระเงินที่ครอบคลุมนี้ใน Udemy คุณจะได้เรียนรู้เครื่องมือ Python ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดสามตัว: เริ่มต้นด้วย BeautifulSoup ตามด้วย Selenium และจบด้วย Scrapy พร้อมทั้งทำโปรเจ็กต์บางส่วนระหว่างนั้น

นอกจากนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ ChatGPT สำหรับการสแกนเว็บ 

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • 4 โครงการขูดตลอดหลักสูตร
  • มุ่งเน้นไปที่ Scrapy เป็นหลัก
  • ส่วน XPath พร้อมด้วยฟังก์ชัน ไวยากรณ์ และตัวดำเนินการ

จุดแข็งที่สุด:แบบโต้ตอบ มีคำอธิบายที่ดี และมีตัวอย่างจากสถานการณ์จริงหลายตัวอย่างที่ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น  

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด:เสียงไม่สม่ำเสมอเนื่องจากคุณต้องปรับระดับเสียงสำหรับวิดีโอแต่ละรายการ คำอธิบายส่วนใหญ่เป็นเพียงพื้นฐาน

กลุ่มเป้าหมาย:ผู้เริ่มต้น (หากคุณไม่เคยขูดมาก่อน) โปรแกรมเมอร์ที่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Python

ระยะเวลาหลักสูตรนี้ประกอบด้วยวิดีโอความยาว 10.5 ชั่วโมง และบทความเขียน 17 บทความ 

4. คอร์ส Scrapy โดย freeCodeCamp (YouTube)

หากคุณต้องการเริ่มต้นใช้งาน Scrapy ซึ่งเป็นกรอบงานประสิทธิภาพสูงสำหรับการขูดข้อมูล หลักสูตรออนไลน์ฟรีจาก freeCodeCamp นี้อาจเป็นประโยชน์ได้จริง ส่วนที่ดีที่สุดคือไม่เพียงแต่เน้นที่พื้นฐานเท่านั้น แต่คุณยังเรียนรู้วิธีการนำสเครเปอร์ของคุณไปใช้งานบนคลาวด์โดยใช้ Scrapyd และกำหนดเวลาให้ทำงานเป็นระยะๆ อีกด้วย

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • พื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการสร้าง Scrapy spider
  • โค้ดที่ให้ไว้บน Github
  • มีคำแนะนำเป็นลายลักษณ์อักษรมาพร้อมกับด้วย
  • คำอธิบายขั้นสูงเกี่ยวกับวิธีการรวมพร็อกซี

จุดแข็งที่สุด:บทช่วยสอนที่ง่ายต่อการติดตาม เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการทำความเข้าใจโครงสร้างของ Scrapy

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด:ขาดคำอธิบายเกี่ยวกับตัวเลือก CSS และ XPath

กลุ่มเป้าหมาย:ผู้เริ่มต้น (หากคุณไม่เคยขูดมาก่อน) และผู้ที่กำลังมองหาการเจาะลึก Scrapy

ระยะเวลาหลักสูตรนี้เป็นวิดีโอเดี่ยวความยาว 4.5 ชั่วโมงบน YouTube

2. การขูดเว็บใน Node.js และ JavaScript (Udemy)

หากคุณสนใจ JavaScript มากขึ้น หลักสูตรแบบชำระเงินของ Udemy จะช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีการสเครปเว็บไซต์โดยใช้ Node.js ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อม JavaScript ชั้นนำ โดยมีคำอธิบายเชิงลึกเกี่ยวกับไลบรารีต่างๆ เช่น Request, Cheerio, Puppeteer และ Nightmare.js ที่ชัดเจนและกระชับ โดยรวมแล้ว ผู้สอนทำให้การเรียนรู้สนุกสนานมากขึ้น

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • ตัวอย่างเชิงปฏิบัติบนเว็บไซต์เช่น Craigslist และ Facebook
  • บทนำเกี่ยวกับ CSS Selectors และเครื่องมือขูดข้อมูลบางส่วน
  • เคล็ดลับปฏิบัติเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกบล็อค
  • การแนะนำ GraphQL เป็นโบนัส

จุดแข็งที่สุด:ตรงประเด็น พร้อมเคล็ดลับและคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีประหยัดเวลาเมื่อขูด

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด:ตัวอย่างบางส่วนล้าสมัย ดังนั้น อาจเป็นเรื่องท้าทายที่จะทำซ้ำสิ่งที่ผู้สอนทำ

กลุ่มเป้าหมาย:สำหรับผู้เริ่มต้น – ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ในการขูดข้อมูล

ระยะเวลาหลักสูตรประกอบด้วยวิดีโอ 11.5 ชั่วโมงและบทความเขียน 7 บทความ

6. ขูดและวิเคราะห์ความต้องการงานของนักวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python (Coursera Project Network)

หลักสูตรที่เน้นโครงการนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกฝนทักษะการทำเว็บสเครปด้วย Python เนื่องจากหลักสูตรนี้ใช้เวลาสั้นและมีเพียง 4 ขั้นตอน คุณจึงสามารถทดสอบความรู้เกี่ยวกับตัวแปร ฟังก์ชัน และเทคนิคการทำเว็บสเครปที่เกี่ยวข้องกับการหาตำแหน่งงานว่างได้

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดหรือติดตั้งโปรแกรมเพิ่มเติม
  • ตัวอย่างงานที่คุณสามารถเพิ่มใน CV ของคุณได้
  • ประสบการณ์การทำเว็บสเครปแบบปฏิบัติจริง

จุดแข็งที่สุด:มีประโยชน์สำหรับการเรียนรู้วิธีแก้ปัญหาในชีวิตจริงที่คุณอาจเผชิญในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด:จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิคและประสบการณ์ในการทำความสะอาดข้อมูลและการสแกนเว็บเพื่อทำให้เสร็จสิ้น

กลุ่มเป้าหมาย:นักสแกนระดับกลาง – ความรู้เกี่ยวกับการขูดเว็บ

ระยะเวลา: 8 ชั่วโมง.

7. Web Scraping ใน Python: เครื่องมือ เทคนิค และความถูกต้องตามกฎหมาย โดย Real Python (YouTube)

แม้ว่าจะไม่ใช่หลักสูตรแต่เป็นพอดแคสต์ แต่ก็ถือเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับการฝึกอบรม Python ของคุณ ครอบคลุมประเด็นบางประการที่ไม่พบในหลักสูตรเสมอ เช่น การเปลี่ยนแปลงในกฎหมายของการขูดเว็บและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด เนื่องจากเป็นเหมือนการบรรยายมากกว่า คุณจึงสามารถฟังได้ในขณะขับรถหรือเพียงแค่นอนอยู่บนเตียงและรับประสบการณ์การขูดเว็บและเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญโดยตรง

คุณสมบัติที่สำคัญ:

  • เครื่องมือในการเริ่มทำเว็บสเครปปิ้ง
  • เคล็ดลับในการทำความสะอาดและการจัดรูปแบบข้อมูล
  • คำแนะนำเกี่ยวกับไซต์ไดนามิกและซีลีเนียม

จุดแข็งที่สุด:ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมายในรูปแบบการพูดคุยที่สนุกสนานและน่าดึงดูด พร้อมด้วยเคล็ดลับที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบองค์ประกอบต่างๆ บนเบราว์เซอร์ เว็บไซต์ที่ดีในการฝึกฝน และอื่นๆ อีกมากมาย

จุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุด:เนื่องจากเป็นเพียงบทสนทนาจึงไม่มีภาพประกอบคำอธิบายจากผู้เชี่ยวชาญ

กลุ่มเป้าหมาย:สำหรับผู้เริ่มต้น – มีความรู้บางอย่างเกี่ยวกับการสแกนเว็บ

ระยะเวลา: 50 นาที.

บทสรุป: จดจำเป้าหมายสุดท้ายของคุณไว้ในใจ

ผู้เริ่มต้นส่วนใหญ่มองว่าการขูดเป็นความท้าทายที่เป็นไปไม่ได้ ฉันก็คิดแบบนั้นเหมือนกันตอนที่เป็นมือใหม่ อยากรู้ไหมว่าฉันทำอะไร ฉันเพิ่งเริ่มเอง! 

สำรวจหลักสูตรที่ฉันได้ระบุไว้ เพราะฉันแน่ใจว่าได้รวมหลักสูตรที่หลากหลายไว้ด้วยกัน ตั้งแต่วิดีโอไปจนถึงบทช่วยสอนแบบเป็นลายลักษณ์อักษร ไปจนถึงไลบรารี Python และ Javascript ทั้งแบบยาวและสั้น

แรงบันดาลใจและความสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญ แต่คุณจะฝึกฝนจนสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อคุณมีเป้าหมายที่ชัดเจน ทำตามหลักสูตร อ่านบทความ ฟังผู้เชี่ยวชาญ ฝึกฝน ไขข้อสงสัยของคุณ แต่อย่าหยุด

อเล็กซานเดอร์ ชมิดต์

Alexander Schmidt เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่เชื่อมั่นในการทำงานอย่างชาญฉลาดขึ้น ไม่ใช่หนักขึ้น ด้วยประสบการณ์ 12 ปีในการจัดการกับระบบอัตโนมัติและการดึงข้อมูลเว็บเพื่อการวิเคราะห์และการวิจัย เขาเสริมศักยภาพธุรกิจด้วยเคล็ดลับที่ใช้งานได้จริงและข้อมูลเชิงลึกอันทรงคุณค่าที่นำเสนอในรูปแบบที่สนุกสนานและอ่านง่าย เพื่อช่วยให้ผู้อื่นเพิ่มมูลค่าและประสิทธิภาพของโซลูชันพร็อกซีของตนให้สูงสุด เมื่อเขาไม่ได้ปรับเปลี่ยนการตั้งค่าหรือการให้คำปรึกษาสำหรับ SMB คุณจะพบว่า Alexander กำลังดูข่าวสารเทคโนโลยีล่าสุดและความก้าวหน้าของ AI

เลือกและซื้อพร็อกซี

เลือกประเภท สถานที่ และปริมาณเพื่อดูราคาได้ทันที

เลือกและซื้อพร็อกซี