هل تبحث عن أفضل دورات كشط الويب ولكنك لا تعرف من أين تبدأ؟
لقد جمعنا لك قائمة بأفضل الدورات التدريبية المتاحة على الإنترنت. من مكتبات بايثون إلى أطر عمل جافا سكريبت، تغطي هذه الدورات الشاملة مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات لمساعدتك على إتقان استخراج بيانات الويب.
سواء كنت مبتدئًا أو مبرمجًا خبيرًا، فستجد البرنامج الذي يناسب احتياجاتك.
7 أفضل الدورات التدريبية عبر الإنترنت لتعلم استخراج البيانات من الويب
يتعلم كل شخص بشكل مختلف؛ ولهذا السبب قمت بإدراج دورات ذات مناهج متنوعة.
لذا إذا كنت تريد معرفة المزيد حول مكتبات Python، وكيفية الكشط باستخدام Node.js أو اختبار مهاراتك في الكشط، فتابع القراءة للعثور على الدورة التدريبية التي تناسبك.
1. مقدمة عملية لاستخراج البيانات من الويب في بايثون (Real Python)
لمن يفضلون الدروس الكتابية، هذه الدورة التدريبية من Real Python مثالية. بدءًا من بناء أداة استخراج بيانات الويب وتثبيت مكتبات Python، وصولًا إلى التمارين العملية لاختبار معرفتك، إنها دورة عملية للغاية ومقدمة سريعة لتحسين مهاراتك في البرمجة.
الميزات الرئيسية:
- كود المصدر قابل للتنزيل.
- سهلة القراءة مع تصميم ودود.
- خطوة بخطوة لتحليل HTML باستخدام Beautiful Soup.
أقوى نقطة:دليل تعليمي بسيط وواضح، مع تفسيرات واضحة بعد وقبل كل سطر من التعليمات البرمجية.
أكبر نقطة ضعف:يعتبر المثال المقدم نقطة بداية رائعة للمبتدئين، ولكنه يحتاج إلى التحديث.
الجمهور المستهدف:المبتدئين - لا حاجة إلى خبرة في الكشط.
مدة:10-15 دقيقة لقراءته.
2. استخدام بايثون للوصول إلى بيانات الويب (Coursera)
إذا كانت لديك خبرة في بايثون لاستخراج بيانات الويب، وتبحث عن مستوى أعلى من الصعوبة، فقد تكون هذه الدورة المدفوعة من كورسيرا هي التحدي الذي تحتاجه. يُنصح بمعرفة XML وHTML وJSON حتى لا تشعر بالحيرة.
الميزات الرئيسية:
- شهادة كورسيرا.
- 5 مهام طوال الدورة.
- ويغطي العديد من وحدات Python: ET، BeautifulSoup، JSON، XML.
أقوى نقطةمهامٌ مُحَفِّزة لصقل مهاراتك في البرمجة باستخدام بايثون. لصعوبتها، تُلزِمك بتطبيق كل ما تعلمته حتى الآن.
أكبر نقطة ضعف:يمكن أن تكون المهام صعبة ويعتبرها البعض أنها تتجاوز ما يتم تدريسه في الدورة.
الجمهور المستهدف:المبرمجون والمكشطون من المستوى المتوسط ولديهم معرفة بالبايثون.
مدة:دورة مكونة من 6 وحدات بمدة 18 ساعة.
3. استخراج البيانات من الويب باستخدام Python Selenium وScrapy + جائزة ChatGPT لعام 2024 (Udemy)
تعلم كيفية استخراج البيانات في بايثون من خلال هذه الدورة التدريبية الشاملة المدفوعة في Udemy. ستتعلم أدوات بايثون الثلاثة الأكثر شهرة: ابدأ بـ BeautifulSoup، ثم Selenium وانتهي بـ Scrapy، مع تنفيذ بعض المشاريع أثناء ذلك.
بالإضافة إلى ذلك، سوف تتعلم كيفية استخدام ChatGPT لكشط الويب.
الميزات الرئيسية:
- 4 مشاريع كشط طوال الدورة.
- ركزت بشكل أساسي على Scrapy.
- قسم XPath مع الوظائف والقواعد النحوية والمعاملات.
أقوى نقطة:تفاعلية، مع تفسيرات جيدة والعديد من الأمثلة الواقعية التي تجعل من السهل فهمها.
أكبر نقطة ضعف:الصوت غير متناسق حيث تحتاج إلى إعادة ضبط مستوى الصوت لكل مقطع فيديو. معظم الشروحات أساسية.
الجمهور المستهدف:المبتدئين (إذا لم تقم بالكشط من قبل)، المبرمجين الذين لديهم معرفة أساسية بلغة Python.
مدة:تحتوي الدورة على 10.5 ساعات من الفيديو و 17 مقالة مكتوبة.
4. دورة Scrapy من freeCodeCamp (يوتيوب)
إذا كنت ترغب في البدء باستخدام Scrapy، وهو إطار عمل عالي الكفاءة للكشط، فقد تكون هذه الدورة التدريبية المجانية عبر الإنترنت من freeCodeCamp مفيدة حقًا. أفضل جزء لا يركز فقط على الأساسيات، بل تتعلم أيضًا كيفية نشر الكاشط الخاص بك على السحابة باستخدام Scrapyd وجدولة تشغيله بشكل دوري
الميزات الرئيسية:
- أساسيات كيفية إنشاء العنكبوت Scrapy.
- تم توفير الكود على Github.
- ويأتي مع دليل تعليمي مكتوب أيضًا.
- شرح متقدم حول كيفية دمج الوكلاء.
أقوى نقطة:دليل تعليمي سهل المتابعة، رائع للمبتدئين الذين يتطلعون إلى فهم بنية Scrapy.
أكبر نقطة ضعف:يفتقر إلى التوضيحات حول محددات CSS وXPath.
الجمهور المستهدف:المبتدئين (إذا لم تقم بالكشط من قبل)، والمكشطين الذين يتطلعون إلى الغوص عميقًا في Scrapy.
مدة:الدورة عبارة عن فيديو واحد مدته 4.5 ساعة على اليوتيوب.
2. استخراج بيانات الويب في Node.js وJavaScript (Udemy)
إذا كنت تميل أكثر نحو JavaScript، فستساعدك دورة Udemy المدفوعة هذه على تعلم كيفية استخراج البيانات من مواقع الويب باستخدام Node.js، وهي بيئة JavaScript رائدة. مع تفسيرات متعمقة حول مكتبات مختلفة مثل Request وCheerio وPuppeteer وNightmare.js والتي تتميز بالوضوح والاختصار. بشكل عام، يجعل المدرب الدورة ممتعة.
الميزات الرئيسية:
- أمثلة عملية على مواقع مثل Craigslist و Facebook.
- مقدمة إلى أدوات تحديد CSS وبعض أدوات الكشط.
- نصائح عملية لتجنب الحظر.
- مقدمة إلى GraphQL كمكافأة.
أقوى نقطة:مباشرة إلى النقطة، مع نصائح وإرشادات حول كيفية توفير الوقت عند الكشط.
أكبر نقطة ضعف:بعض الأمثلة قديمة، لذا قد يكون من الصعب على البعض تكرار ما يفعله المدرب.
الجمهور المستهدف:المبتدئين - لا حاجة إلى خبرة في الكشط.
مدة:تحتوي الدورة على 11.5 ساعة فيديو و 7 مقالات مكتوبة.
6. استخلاص وتحليل متطلبات وظيفة محلل البيانات باستخدام Python (Coursera Project Network)
هذه الدورة التدريبية القائمة على المشاريع مثالية لتطوير مهاراتك في استخراج بيانات الويب باستخدام بايثون. ولأنها قصيرة المدة، وتتألف من أربع خطوات فقط، يمكنك اختبار معرفتك بالمتغيرات والوظائف وتقنيات استخراج بيانات الويب المتعلقة بالعثور على وظائف شاغرة.
الميزات الرئيسية:
- لا حاجة لتنزيل أو تثبيت برامج إضافية.
- عينة عمل يمكنك إضافتها إلى سيرتك الذاتية.
- خبرة عملية في كشط الويب.
أقوى نقطة:مفيد لتعلم كيفية حل التحديات الواقعية التي قد تواجهها كمحلل بيانات.
أكبر نقطة ضعف:من الضروري أن يكون لديك خلفية تقنية وخبرة في تنظيف البيانات وكشط الويب لإنهائه.
الجمهور المستهدف:كاشطات المستوى المتوسط - معرفة بكشط الويب.
مدة:8 ساعات.
7. Web Scraping in Python: Tools, Techniques, and Legality بواسطة Real Python (YouTube)
على الرغم من أنها ليست دورة بحد ذاتها، بل بودكاست، إلا أنها إضافة رائعة لتدريبك على بايثون. تغطي جوانب لا تُذكر عادةً في الدورات، مثل التغييرات في قانونية كشط البيانات من الويب وأفضل الممارسات. ولأنها أقرب إلى محاضرة، يمكنك الاستماع إليها أثناء القيادة أو حتى وأنت مستلقٍ على سريرك، والاستفادة من تجارب كشط البيانات مباشرةً ونصائح من خبير.
الميزات الرئيسية:
- أدوات لبدء كشط الويب.
- نصائح حول تنظيف البيانات وتنسيقها.
- نصائح حول المواقع الديناميكية والسيلينيوم.
أقوى نقطة:يغطي مجموعة واسعة من المواضيع في محادثة ممتعة وجذابة مع نصائح عملية حول كيفية فحص العناصر في المتصفح، والمواقع الجيدة للتدرب عليها، والمزيد.
أكبر نقطة ضعف:نظرًا لأنه مجرد محادثة، فلا توجد صور لمتابعة شرح الخبير.
الجمهور المستهدف:المبتدئين - بعض المعرفة حول كشط الويب.
مدة:50 دقيقة.
النتيجة: ضع هدفك النهائي في الاعتبار
يرى معظم المبتدئين أن الكشط يمثل تحديًا مستحيلًا، وقد رأيت ذلك أيضًا عندما كنت مبتدئًا. هل تريد أن تعرف ماذا فعلت؟ لقد بدأت للتو!
استكشف الدورات التي أدرجتها، حيث حرصت على تضمين مزيج من هذه الدورات. من مقاطع الفيديو إلى البرامج التعليمية المكتوبة، والاطلاع على مكتبات Python وJavascript، سواء كانت طويلة أو قصيرة.
التحفيز والثبات أساسيان، ولكن لا يمكنك إكمال تدريبك إلا إذا كان لديك هدف واضح. التحق بالدورات، اقرأ المقالات، استمع للخبراء، تدرب، وضّح شكوكك، ولكن لا تتوقف.
