Vous recherchez les meilleurs cours de scraping Web mais vous ne savez pas par où commencer ?
Nous avons dressé une liste des meilleurs outils disponibles en ligne. Des bibliothèques Python aux frameworks JavaScript, ces cours complets couvrent un large éventail d'outils et de techniques pour vous aider à maîtriser le scraping Web.
Que vous soyez un programmeur débutant ou expérimenté, vous trouverez celui qui répond à vos besoins.
7 meilleurs cours en ligne pour apprendre le Web Scraping
Chaque personne apprend différemment ; c'est pourquoi j'ai inclus des cours avec des approches variées.
Donc, si vous souhaitez en savoir plus sur les bibliothèques Python, comment scraper avec Node.js ou tester vos compétences en scraping, continuez à lire pour trouver un cours qui vous convient.
1. Une introduction pratique au scraping Web en Python (Real Python)
Pour ceux qui préfèrent un tutoriel écrit, ce cours de Real Python est parfait. De la création de votre scraper Web et de l'installation des bibliothèques Python, jusqu'aux exercices pratiques pour vérifier vos connaissances, c'est très pratique et une introduction rapide pour améliorer vos compétences en codage.
Caractéristiques principales:
- Code source téléchargeable.
- Facile à lire avec un design convivial.
- Étape par étape pour analyser HTML avec Beautiful Soup.
Point fort:Tutoriel simple et clair, avec des explications claires après et avant chaque ligne de code.
Plus grande faiblesse:L'exemple fourni est un excellent point de départ pour les débutants, mais il doit être mis à jour.
Public cible:Débutants – aucune expérience de grattage n’est requise.
Durée:10 à 15 minutes pour le lire.
2. Utilisation de Python pour accéder aux données Web (Coursera)
Si vous avez déjà une certaine expérience avec Python pour le scraping Web et que vous cherchez à passer à la vitesse supérieure, ce cours Coursera payant peut être le défi qu'il vous faut. Il est recommandé d'avoir des connaissances en XML, HTML et JSON pour ne pas vous sentir perdu.
Caractéristiques principales:
- Certification Coursera.
- 5 devoirs tout au long du cours.
- Il couvre plusieurs modules Python : ET, BeautifulSoup, JSON, XML.
Point fort:Des tâches difficiles pour perfectionner vos compétences en codage avec Python. Comme c'est difficile, cela vous oblige à appliquer tout ce que vous avez appris jusqu'à présent.
Plus grande faiblesse:Les devoirs peuvent être difficiles et certains considèrent qu'ils vont au-delà de ce qui est enseigné dans le cours.
Public cible:Grattoirs et programmeurs de niveau intermédiaire avec des connaissances en Python.
Durée:Cours de 6 modules d'une durée de 18 heures.
3. Web Scraping en Python Selenium, Scrapy + Prix ChatGPT 2024 (Udemy)
Apprenez à extraire des données en Python avec ce cours complet payant sur Udemy. Vous apprendrez les trois outils Python les plus populaires : commencez par BeautifulSoup, suivi de Selenium et terminez par Scrapy, en réalisant quelques projets au passage.
Vous apprendrez également à utiliser ChatGPT pour le scraping Web.
Caractéristiques principales:
- 4 projets de scraping tout au long du cours.
- Principalement axé sur Scrapy.
- Section XPath avec fonctions, syntaxe et opérateurs.
Point fort:Interactif, avec de bonnes explications et avec plusieurs exemples concrets qui facilitent la compréhension.
Plus grande faiblesse: Audio non cohérent car vous devez réajuster votre volume pour chaque vidéo. La plupart des explications sont basiques.
Public cible:Débutants (si vous n'avez jamais scrapé auparavant), programmeurs avec une connaissance de base de Python.
Durée:Le cours comprend 10,5 heures de vidéo et 17 articles écrits.
4. Cours Scrapy par freeCodeCamp (YouTube)
Si vous souhaitez vous lancer avec Scrapy, un framework très efficace pour le scraping, ce cours en ligne gratuit de freeCodeCamp peut vous être très utile. La meilleure partie est qu'il ne se concentre pas uniquement sur les bases, mais vous apprenez également à déployer votre scraper sur le cloud à l'aide de Scrapyd et à le programmer pour qu'il s'exécute périodiquement
Caractéristiques principales:
- Notions de base sur la création d'une araignée Scrapy.
- Code fourni sur Github.
- Il est également accompagné d'un didacticiel écrit.
- Explication avancée sur la façon d'intégrer des proxys.
Point fort:Tutoriel facile à suivre, idéal pour les débutants cherchant à comprendre la structure de Scrapy.
Plus grande faiblesse:Il manque des explications sur les sélecteurs CSS et XPath.
Public cible:Débutants (si vous n'avez jamais scrapé auparavant) et scrapers cherchant à plonger en profondeur dans Scrapy.
Durée:Le cours est une vidéo unique de 4,5 heures sur YouTube.
2. Web Scraping en Node.js et JavaScript (Udemy)
Si vous préférez JavaScript, ce cours Udemy payant vous aidera à apprendre à extraire des sites Web à l'aide de Node.js, un environnement JavaScript de premier plan. Avec des explications détaillées sur différentes bibliothèques comme Request, Cheerio, Puppeteer et Nightmare.js qui sont claires et concises. Dans l'ensemble, l'instructeur rend le cours agréable.
Caractéristiques principales:
- Exemples pratiques sur des sites Web comme Craigslist et Facebook.
- Introduction aux sélecteurs CSS et à quelques outils de scraping.
- Conseils pratiques pour éviter d'être bloqué.
- Introduction à GraphQL en bonus.
Point fort:Droit au but, avec des conseils et astuces pour gagner du temps lors du scraping.
Plus grande faiblesse:Certains exemples sont obsolètes, il peut donc être difficile pour certains de reproduire ce que fait l’instructeur.
Public cible:Débutants – aucune expérience de grattage n’est requise.
Durée:Le cours comprend 11,5 heures de vidéo et 7 articles écrits.
6. Récupérez et analysez les exigences du poste d'analyste de données avec Python (Coursera Project Network)
Ce cours basé sur des projets est parfait pour mettre en pratique vos compétences en matière de scraping Web Python. Comme il est de courte durée et qu'il ne comporte que quatre étapes, vous pouvez tester vos connaissances sur les variables, les fonctions et les techniques de scraping Web liées à la recherche d'offres d'emploi.
Caractéristiques principales:
- Pas besoin de télécharger ou d'installer de programmes supplémentaires.
- Exemple de travail que vous pouvez ajouter à votre CV.
- Expérience pratique du scraping Web.
Point fort:Utile pour apprendre à résoudre un défi réel auquel vous pourriez être confronté en tant qu'analyste de données.
Plus grande faiblesse:Il est nécessaire d'avoir une formation technique et une expérience en matière de nettoyage de données et de web scraping pour le terminer.
Public cible: scrapers de niveau intermédiaire – connaissance du web scraping.
Durée:8 heures.
7. Web Scraping en Python : outils, techniques et légalité par Real Python (YouTube)
Bien qu'il ne s'agisse pas d'un cours à proprement parler, mais d'un podcast, c'est un excellent complément à votre formation Python. Il couvre certains aspects que l'on ne retrouve pas toujours dans les cours, comme les changements de légalité du scraping Web et les meilleures pratiques. Comme il s'agit plutôt d'une conférence, vous pouvez l'écouter en conduisant ou simplement allongé dans votre lit et obtenir des expériences de scraping de première main et des conseils d'un expert.
Caractéristiques principales:
- Outils pour démarrer le web scraping.
- Conseils sur le nettoyage et le formatage des données.
- Conseils sur les sites dynamiques et le sélénium.
Point fort:Il couvre un large éventail de sujets dans une conférence amusante et engageante avec des conseils pratiques sur la façon d'inspecter les éléments sur le navigateur, de bons sites sur lesquels s'entraîner, et plus encore.
Plus grande faiblesse:Comme il s'agit simplement d'une conversation, il n'y a pas d'images pour suivre l'explication de l'expert.
Public cible:Débutants – quelques connaissances sur le web scraping.
Durée: 50 minutes.
Conclusion : Gardez votre objectif final à l’esprit
La plupart des débutants voient le scraping comme un défi impossible, c'était mon cas aussi quand j'étais débutant. Vous voulez savoir ce que j'ai fait ? Je viens de commencer !
Découvrez les cours que j'ai répertoriés, car j'ai veillé à inclure un mélange. Des vidéos aux tutoriels écrits, en passant par les bibliothèques Python et Javascript, longs et courts.
La motivation et la régularité sont essentielles, mais vous ne pourrez mener à bien votre formation que si vous avez un objectif clair en tête. Suivez les cours, lisez des articles, écoutez les experts, pratiquez, éliminez vos doutes, mais ne vous arrêtez pas.
