Daten sammeln

Sie besitzen ein Unternehmen und möchten sich von anderen abheben? Dann ist Web Scraping vielleicht genau das Richtige für Sie. In diesem ausführlichen Artikel besprechen wir die verschiedenen Möglichkeiten, wie Unternehmen Web Scraping nutzen können, um Informationen zu sammeln und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Ich bin auch ein Geschäftsmann, der seit mehreren Jahren auf die eine oder andere Weise das Internet durchforstet, und als ich auf einen interessanten Aufsatz mit dem Titel „Anwendungen von Web Scraping in Wirtschaft und Finanzen“ stieß, hatte ich das Gefühl, dass ich meine Gedanken mit Ihnen teilen sollte.

Mithilfe von Web Scraping können Unternehmen Daten aus Websites extrahieren. Dies kann für Folgendes nützlich sein:

  • Erstellen von Geschäftsstrategien
  • Leadgenerierung
  • Marktforschung
  • Und vieles mehr!

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, warum ein Unternehmen Web Scraping zum Sammeln von Daten verwenden könnte.

Sie werden nicht enttäuscht sein.

9 Gründe, warum Unternehmen das Internet nach Daten durchsuchen

1. Kosteneinsparungen

Mithilfe von Web Scraping können große und wertvolle Datenmengen viel günstiger und schneller erfasst werden, als wenn man dies manuell tun müsste. Wie die Autoren von „Anwendungen von Web Scraping in Wirtschaft und Finanzen“ wies darauf hin: „Im Gegensatz zu proprietären Daten, deren Nutzung aufgrund der erheblichen Kosten möglicherweise nicht möglich wäre, kann Web Scraping interessante Datenquellen für jedermann zugänglich machen.“ 

Durch die Automatisierung des Datenerfassungsprozesses können Unternehmen ihre Personalkosten senken und auf teure kostenpflichtige Datenspeicher verzichten.

Beispiele, wie durch Web Scraping möglicherweise Kosten gesenkt werden können:

  • Modehändler können auf den Websites Informationen zur Branche sammeln und so Zeit und Kosten sparen, die beim separaten Besuch jeder Site anfallen würden.
  • Pharmaunternehmen können sich aus medizinischen Fachzeitschriften und von Forschungsseiten informieren und so über aktuelle Trends informiert sein, ohne diese abonnieren zu müssen.
  • Die Marktforschungsunternehmen können durch den Einsatz von Web Scraping Informationen aus verschiedenen Quellen sammeln und ihren Kunden mehr Dienste zu geringeren Kosten als mit jedem anderen Ansatz anbieten.

2. Wettbewerbsvorteil

Zu den Aktionen, die Unternehmen mithilfe von Web Scraping überwachen können, gehören unter anderem Produkte, Preise und Werbeaktionen der Konkurrenz. Unter anderem dank Web Scraping sind die Daten Ihrer Konkurrenz jetzt in Echtzeit und mit viel größerer Detailgenauigkeit verfügbar. 

Ein solcher Datensatz ist viel wertvoller als die, die von anderen neu verpackt und verkauft werden, einfach weil er aktuell und für SIE relevant ist. Organisationen können ihn verwenden, um ihre Strategien und manchmal sogar ihre Richtlinien zu ändern, um sie dem Markt anzupassen.

Beispiele für die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen mit relevanten Daten:

  • Auf diese Weise können E-Commerce-Plattformen ihre Preise kontrollieren und den Verbrauchern bessere Angebote machen, indem sie die Preise der Konkurrenz analysieren, um wettbewerbsfähiger zu sein.
  • Dadurch erhalten die Automobilhersteller Informationen über neue Produkte und Optionen sowie über die Preise der Fahrzeuge der Konkurrenz und können so neue Modelle und Marketingstrategien planen.
  • Durch Scraping in sozialen Medien und auf Bewertungswebsites können Konsumgüterunternehmen Veränderungen in der Einstellung der Verbraucher und den Marketingtechniken der Konkurrenz erkennen.

3. Markteinblicke

„Web Scraping ermöglicht das Sammeln neuartiger Daten, die in herkömmlichen Datensätzen öffentlicher Einrichtungen oder kommerzieller Anbieter nicht verfügbar sind.“ Daher können diese Daten hilfreich sein, um neue Geschäftsmöglichkeiten zu finden, Marketingpläne zu verbessern und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Beispiele für die Gewinnung von Markteinblicken durch Scraping:

  • Mithilfe der Daten aus den Immobilienverzeichnissen können sich Immobilienunternehmen über Angebot, Kosten und Nachfrage von Häusern und anderen Immobilien in unterschiedlichen Regionen informieren.
  • Unternehmen der Unterhaltungselektronik können solche Trends auf Social-Media-Plattformen und von Bewertungswebsites aufgreifen und als Grundlage für ihre Produktentwicklungsstrategien verwenden.
  • Nachrichten-Websites und Börsendaten sind für Banken und andere Finanzinstitute hilfreich und unterstützen sie bei ihren Anlage- und Risikomanagementstrategien.

4. Effiziente Leadgenerierung

Eine weitere Verwendung der automatisierten Datenerfassung in Unternehmen liegt beispielsweise in der Marktforschung und Lead-Generierung. Wie die Autoren hervorheben, „wird die automatisierte Datenerfassung in Unternehmen beispielsweise auch für Marktforschung und Lead-Generierung eingesetzt.“ 

Dieser automatisierte Prozess der Lead-Generierung ist außerdem effizienter und kostengünstiger als manuelle Methoden zur Lead-Identifizierung und Erstellung einer Zielliste für Marketingaktivitäten.

Beispiele für effiziente Leadgenerierung durch Web Scraping:

  • B2B-Softwareunternehmen können LinkedIn Scraping nutzen, um Kontaktdaten von Entscheidungsträgern im Unternehmen oder in der Branche zu finden und mehr Leads abzuschließen.
  • Um ihre Strategie zur Lead-Erfassung zu verbessern, können Eventmanagement-Unternehmen Verzeichnisse und soziale Medien nach Kontaktinformationen potenzieller Kunden und Partner durchsuchen.
  • Online-Bildungsplattformen können Leads gewinnen, die an ihren Kursen interessiert sind, indem sie Bildungsforen und soziale Medien durchforsten, um ihren Lead-Generierungsprozess zu verbessern.

5. Dynamische Preisoptimierung

Insbesondere im E-Commerce- und Tourismussektor können Unternehmen die Preise ihrer Konkurrenten jederzeit beobachten und ihre Preise entsprechend anpassen. 

Das liegt an der coolen Technik: Dynamische Preisgestaltung durch Data Scraping ermöglicht es den Unternehmen, angemessene Preise anzubieten und gleichzeitig ihren Umsatz zu steigern.

Beispiele für datengesteuerte dynamische Preisstrategien:

  • Online-Reisebüros können sich zudem über Tarife und Flugzeiten der Konkurrenz informieren und dann die besten Tarife und Flugzeiten an ihre Kunden weitergeben.
  • Supermärkte können Web Scraping nutzen, um die Preise ihrer Konkurrenten zu überwachen und ihre Preise in Echtzeit zu ändern, um Marktanteile zu gewinnen.
  • Im Einzelhandel lässt sich dies anwenden, um die Preise und Angebote anderer Geschäfte zu verfolgen und dann Ihre Preise und Angebote besser als die der Konkurrenz festzulegen.

6. Produkt- und Serviceverbesserungen

Durch die Zusammenstellung von Kundenbewertungen und Feedback aus verschiedenen Social-Media-Plattformen können Unternehmen sowohl die Bedürfnisse der Kunden als auch die Defizite des Unternehmens erkennen. 

Die Autoren weisen darauf hin, dass „mit der Entstehung des Internets der Dinge der Umfang der für Scraping verfügbaren Daten in Zukunft zunehmen wird.“ Unternehmen wissen das und sie ziehen daraus Kapital!

Sie nutzen die verschrotteten Daten unter anderem dazu, eine Stimmungsanalyse durchzuführen und so ihre Produkte oder Dienstleistungen zu verbessern.

Beispiele für die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen auf Basis von Daten:

  • Mithilfe von Web Scraping können Sie Benutzerfeedback aus Foren und von Social-Media-Konten erhalten, um Probleme zu beheben und Produkte und Dienste in Echtzeit zu verbessern.
  • Hersteller von Fitnessgeräten können Kundenrezensionen von E-Commerce-Websites abrufen, um Probleme der Kunden und Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren und so die Produktqualität und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
  • Unternehmen im Gastgewerbe können Bewertungswebsites durchsuchen, um Kundenfeedback zu erhalten und so Bereiche zu identifizieren, in denen ihre Dienstleistungen und Produkte verbessert werden müssen.

7. Datenqualität und -verständnis

Ich möchte es mit den Worten der Autoren zitieren, die es so schön formuliert haben: „Web Scraping kann interessante Datenquellen für jeden zugänglich machen.“ Diese erweiterten Daten steigern die Qualität und Breite der Geschäftsanalysen, was wiederum die Entscheidungsprozesse verbessert.

Beispiele zur Verbesserung der Datenqualität und des Datenverständnisses:

  • Telekommunikationsunternehmen können aus den Social-Media-Profilen ihrer Kunden Informationen gewinnen und den Kundenstamm erweitern, um gezieltere Marketingstrategien zu entwickeln.
  • Wetterdaten und Verkehrsunfalldaten aus dem Internet können Versicherungsunternehmen dabei helfen, die Wirksamkeit von Risikobewertungsmodellen zu verbessern.
  • Marketingagenturen können Scraping auch nutzen, um mehr Informationen über die Verbraucher ihrer Kunden zu sammeln und so ihre Marketingstrategien zu verbessern.

8. Skalierbarkeit und Effizienz

Einige der modernen Tools zum Web Scraping können Daten aus mehreren Quellen gleichzeitig und in kürzester Zeit scrapen, was für die Erkennung von Geschäftstrends in großen Datenmengen von entscheidender Bedeutung ist.

Beispiele für Möglichkeiten zur Verbesserung der Skalierbarkeit und Effizienz:

  • Für diese Datenerfassung von Tausenden von Websites können die E-Commerce-Plattformen Tools wie Scrapy verwenden, um die relevantesten und aktuellsten Produktinformationen zu erhalten.
  • Unternehmen, die Marktforschungsdienste anbieten, können BeautifulSoup verwenden, um Daten von verschiedenen Branchen-Websites zu sammeln und die Ergebnisse ihren Kunden zur Verfügung zu stellen.
  • Daher können Web-Scraping-Tools von Finanzdienstleistungsunternehmen verwendet werden, um Daten von Finanznachrichten-Websites zu sammeln und zu analysieren.

9. Echtzeitdaten

Echtzeitinformationen sind ein wertvolles Gut, das Unternehmen dabei helfen kann, auf Veränderungen im Marktumfeld zu reagieren und die Anforderungen der Kunden zu erfüllen. 

Da heutzutage alles so schnelllebig ist, können Geschäftsentscheidungen nicht mehr ohne Echtzeitinformationen getroffen werden. Und genau das bietet Web Scraping.

Beispiele für den Zugriff auf Echtzeitdaten durch Web Scraping:

  • Unternehmen der Finanzdienstleistungsbranche können Echtzeitinformationen von verschiedenen Börsen-Websites sammeln, um die richtigen Anlageentscheidungen zu treffen und so hohe Renditen zu erzielen.
  • Dadurch kann Web Scraping eingesetzt werden, um Online-Händlern dabei zu helfen, die Preise ihrer Konkurrenten in Echtzeit zu überwachen und ihre Preise entsprechend den Markttrends anzupassen.
  • Dies kann für Reiseunternehmen nützlich sein, da sie in Echtzeit Informationen zu Flügen und Hotels erhalten und ihre Dienstleistungen und Preise darauf basierend ändern können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, warum Unternehmen Web Scraping lieben:

Es hilft bei der Kostensenkung durch die Automatisierung von Prozessen, beim Erhalt von Wettbewerbsinformationen in Echtzeit, beim Aufdecken verborgener Markttrends, beim einfachen Erhalten von Leads, bei der Unterstützung dynamischer Preisstrategien und bei der Optimierung von Produkten und Dienstleistungen durch Datenanalyse. 

Durch den Einsatz von Web Scraping können Unternehmen daher Daten erfassen, die richtigen Entscheidungen treffen und auf Marktveränderungen reagieren, um Wachstum zu erzielen.


Zitierter Artikel: https://oxfordre.com/economics/display/10.1093/acrefore/9780190625979.001.0001/acrefore-9780190625979-e-652

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt ist ein Softwareentwickler, der daran glaubt, intelligenter und nicht härter zu arbeiten. Mit 12 Jahren Erfahrung im Bereich Automatisierung und Webdatenextraktion für Analysen und Forschung unterstützt er Unternehmen mit praktischen Tipps und wertvollen Erkenntnissen, die er auf unterhaltsame und leicht verständliche Weise vermittelt, um anderen zu helfen, den Wert und die Leistung ihrer Proxy-Lösungen zu maximieren. Wenn er nicht gerade sein Setup optimiert oder KMUs berät, kann man Alexander dabei finden, sich über die neuesten technischen Neuigkeiten und KI-Fortschritte zu informieren.

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