Kursus Scraping Web Terbaik 2024 2025

Mencari kursus pengikisan web terbaik tetapi tidak tahu harus mulai dari mana?

Kami telah menyusun daftar berisi kursus-kursus terbaik yang tersedia secara daring. Dari pustaka Python hingga kerangka kerja JavaScript, kursus-kursus komprehensif ini mencakup berbagai alat dan teknik untuk membantu Anda menguasai web scraping. 

Apakah Anda seorang pemula atau programmer berpengalaman, Anda akan menemukan satu yang sesuai dengan kebutuhan Anda.

7 Kursus Online Terbaik untuk Mempelajari Web Scraping

Setiap orang belajar dengan cara yang berbeda; itulah mengapa saya menyertakan kursus dengan pendekatan yang bervariasi.

Jadi, jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang pustaka Python, cara melakukan scraping dengan Node.js atau menguji keterampilan scraping Anda, teruslah membaca untuk menemukan kursus yang sesuai untuk Anda.

1. Pengenalan Praktis Web Scraping dengan Python (Real Python)

Bagi mereka yang lebih suka tutorial tertulis, kursus dari Real Python ini sangat cocok. Mulai dari membangun web scraper dan menginstal pustaka Python, hingga latihan praktis untuk menguji pengetahuan Anda, kursus ini sangat praktis dan merupakan pengantar cepat untuk meningkatkan keterampilan coding Anda.

Fitur utama:

  • Kode sumber yang dapat diunduh.
  • Mudah dibaca dengan desain yang ramah.
  • Langkah demi langkah untuk mengurai HTML dengan Beautiful Soup.

Titik terkuat: Tutorial sederhana dan jelas, dengan penjelasan yang jelas setelah dan sebelum setiap baris kode.

Kelemahan terbesar:Contoh yang diberikan merupakan titik awal yang bagus untuk pemula, tetapi perlu diperbarui.

Target audiens: Pemula – tidak diperlukan pengalaman dalam scraping.

Lamanya: 10-15 menit untuk membacanya.

2. Menggunakan Python untuk Mengakses Data Web (Coursera)

Jika Anda memiliki pengalaman dengan Python untuk web scraping, dan Anda mencari tingkat kesulitan yang lebih tinggi, kursus Coursera berbayar ini mungkin merupakan tantangan yang Anda butuhkan. Sebaiknya Anda memiliki pengetahuan tentang XML, HTML, dan JSON agar Anda tidak merasa bingung.

Fitur utama:

  • Sertifikasi Coursera.
  • 5 tugas sepanjang kursus.
  • Ini mencakup beberapa modul Python: ET, BeautifulSoup, JSON, XML.

Titik terkuat: Tugas yang menantang untuk mengasah keterampilan coding Anda dengan Python. Meskipun sulit, tugas ini mengharuskan Anda menerapkan semua yang telah Anda pelajari sejauh ini.

Kelemahan terbesar: Tugas dapat sulit dan beberapa orang menganggapnya melampaui apa yang diajarkan dalam kursus.

Target audiens: Scraper dan programmer tingkat menengah dengan pengetahuan python.

Lamanya: Kursus 6 modul dengan durasi 18 jam.

3. Pengikisan Web dengan Python Selenium, Scrapy + Hadiah ChatGPT 2024 (Udemy)

Pelajari cara meng-scraping data dalam Python dengan kursus berbayar yang komprehensif ini di Udemy. Anda akan mempelajari tiga alat Python yang paling populer: mulai dengan BeautifulSoup, diikuti oleh Selenium dan diakhiri dengan Scrapy, sambil mengerjakan beberapa proyek.

Anda juga akan mempelajari cara menggunakan ChatGPT untuk pengikisan web. 

Fitur utama:

  • 4 proyek pengikisan sepanjang kursus.
  • Terutama difokuskan pada Scrapy.
  • Bagian XPath dengan fungsi, sintaksis dan operator.

Titik terkuat: Interaktif, dengan penjelasan yang bagus dan beberapa contoh dunia nyata yang membuatnya lebih mudah dipahami.  

Kelemahan terbesar: Audio tidak konsisten karena Anda perlu menyesuaikan ulang volume untuk setiap video. Sebagian besar penjelasannya bersifat mendasar.

Target audiens: Pemula (jika Anda belum pernah belajar sebelumnya), Programmer dengan pengetahuan dasar tentang Python.

Lamanya:Kursus ini memiliki 10,5 jam video dan 17 artikel tertulis. 

4. Kursus Scrapy oleh freeCodeCamp (YouTube)

Jika Anda ingin memulai dengan Scrapy, sebuah framework yang sangat efisien untuk scraping, kursus online gratis oleh freeCodeCamp ini dapat sangat membantu. Bagian terbaiknya adalah tidak hanya berfokus pada dasar-dasarnya, tetapi Anda juga mempelajari cara menyebarkan scraper Anda ke cloud menggunakan Scrapyd dan menjadwalkannya untuk berjalan secara berkala.

Fitur utama:

  • Dasar-dasar cara membuat laba-laba Scrapy.
  • Kode disediakan di Github.
  • Dilengkapi juga dengan panduan tutorial tertulis.
  • Penjelasan lanjutan tentang cara mengintegrasikan proxy.

Titik terkuat: Tutorial mudah untuk diikuti, bagus untuk pemula yang ingin memahami struktur Scrapy.

Kelemahan terbesar:Tidak ada penjelasan tentang pemilih CSS dan XPath.

Target audiens: Pemula (jika Anda belum pernah mencoba scraping sebelumnya), dan scraper yang ingin mendalami Scrapy secara mendalam.

Lamanya:Kursus ini berupa video tunggal berdurasi 4,5 jam di YouTube.

2. Pengikisan Web di Node.js & JavaScript (Udemy)

Jika Anda lebih condong ke JavaScript, kursus Udemy berbayar ini akan membantu Anda mempelajari cara melakukan scraping situs web menggunakan Node.js, lingkungan JavaScript terkemuka. Dengan penjelasan mendalam tentang berbagai pustaka seperti Request, Cheerio, Puppeteer, dan Nightmare.js yang jelas dan ringkas. Secara keseluruhan, instruktur membuat kursus ini menyenangkan.

Fitur utama:

  • Contoh praktis di situs web seperti Craigslist dan Facebook.
  • Pengantar Pemilih CSS dan beberapa alat pengikisan.
  • Tips praktis untuk menghindari pemblokiran.
  • Pengenalan GraphQL sebagai bonus.

Titik terkuatLangsung ke intinya, dengan kiat dan saran tentang cara menghemat waktu saat melakukan scraping.

Kelemahan terbesar:Beberapa contoh sudah ketinggalan zaman, jadi bagi sebagian orang mungkin sulit meniru apa yang dilakukan instruktur.

Target audiens: Pemula – tidak diperlukan pengalaman dalam scraping.

Lamanya:Kursus ini memiliki 11,5 jam video dan 7 artikel tertulis.

6. Mengumpulkan dan Menganalisis Persyaratan Pekerjaan Analis Data dengan Python (Coursera Project Network)

Kursus berbasis proyek ini sangat cocok untuk melatih keterampilan Anda dalam pengikisan web Python. Karena durasinya singkat dan hanya terdiri dari empat langkah, Anda dapat menguji pengetahuan Anda tentang variabel, fungsi, dan teknik pengikisan web yang terkait dengan pencarian lowongan pekerjaan.

Fitur utama:

  • Tidak perlu mengunduh atau menginstal program tambahan.
  • Contoh pekerjaan yang dapat Anda tambahkan ke CV Anda.
  • Pengalaman praktis dalam pengikisan web.

Titik terkuat: Berguna untuk mempelajari cara memecahkan tantangan kehidupan nyata yang mungkin Anda hadapi sebagai Analis Data.

Kelemahan terbesar: Diperlukan latar belakang teknis dan pengalaman dalam pembersihan data dan pengikisan web untuk menyelesaikannya.

Target audiens: scraper tingkat menengah – pengetahuan tentang web scraping.

Lamanya: 8 jam.

7. Web Scraping dengan Python: Alat, Teknik, dan Legalitas oleh Real Python (YouTube)

Meskipun ini bukan kursus, melainkan podcast, ini merupakan tambahan yang bagus untuk pelatihan Python Anda. Podcast ini membahas beberapa aspek yang tidak selalu ditemukan dalam kursus seperti perubahan dalam legalitas web scraping dan praktik terbaik. Karena lebih seperti ceramah, Anda dapat mendengarkannya saat mengemudi atau sekadar berbaring di tempat tidur dan mendapatkan pengalaman dan kiat scraping langsung dari seorang ahli.

Fitur utama:

  • Alat untuk memulai pengikisan web.
  • Tips tentang pembersihan dan pemformatan data.
  • Saran tentang situs dinamis dan selenium.

Titik terkuat: Meliputi berbagai topik dalam pembicaraan yang menyenangkan dan menarik dengan kiat-kiat praktis tentang cara memeriksa elemen pada browser, situs yang bagus untuk berlatih, dan banyak lagi.

Kelemahan terbesar: Karena ini hanya percakapan, tidak ada gambar untuk mengikuti penjelasan dari ahlinya.

Target audiens: Pemula – sedikit pengetahuan tentang web scraping.

Lamanya: 50 menit.

Kesimpulan: Ingatlah Tujuan Akhir Anda

Kebanyakan pemula menganggap scraping sebagai tantangan yang mustahil, saya juga begitu saat saya masih pemula. Mau tahu apa yang saya lakukan? Saya baru saja memulai! 

Jelajahi kursus yang telah saya daftarkan, karena saya pastikan untuk menyertakan campuran. Dari video hingga tutorial tertulis, mempelajari pustaka Python hingga Javascript, baik yang panjang maupun pendek.

Motivasi dan konsistensi adalah kuncinya, tetapi Anda hanya dapat menyelesaikan pelatihan jika Anda memiliki tujuan yang jelas. Ikuti kursus, baca artikel, dengarkan para ahli, berlatih, hilangkan keraguan Anda, tetapi jangan berhenti.

Alexander Schmidt

Alexander Schmidt adalah seorang insinyur perangkat lunak yang percaya pada bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras. Dengan pengalaman selama 12 tahun menangani otomatisasi dan ekstraksi data web untuk analisis dan penelitian, ia memberdayakan bisnis dengan tips praktis dan wawasan berharga yang disampaikan dengan cara yang menyenangkan dan mudah dibaca untuk membantu orang lain memaksimalkan nilai dan kinerja solusi proxy mereka. Saat dia tidak mengubah pengaturannya atau berkonsultasi untuk UKM, Anda dapat melihat Alexander mengetahui berita teknologi terkini dan kemajuan AI.

Pilih dan Beli Proxy

Pilih jenis, lokasi, dan kuantitas untuk melihat harga secara instan.

Pilih dan Beli Proxy